维度网讯，Allganize（奥尔加尼兹）为韩亚证券（Hana Securities）构建了一款面向客户的生成式AI咨询聊天机器人“HanaQ（하나Q）”。该案例在金融行业生成式AI多停留于内部辅助或概念验证（PoC）的背景下，因其兼顾安全性与准确性而具有示范意义。

HanaQ是韩亚证券于5月22日推出的基于生成式AI的咨询服务，目标是对金融产品介绍、服务使用等多种客户咨询实现24小时365天无等待处理。此前，金融行业的生成式AI主要被用于内部员工业务支持或有限的概念验证。要将应用拓展至面向客户的服务，必须同时满足准确性与安全性。金融产品介绍若出现错误回答可能给客户造成损失，因此回答准确性至关重要；同时，客户信息保护与网络隔离等监管要求，使得生成式AI需在受控的基础设施环境中运行。

为满足这些要求，韩亚证券以Allganize的一站式大语言模型（LLM）平台“Alli（알리）”为基础，构建了本地部署环境下的AI咨询服务。HanaQ采用基于内部知识的检索增强生成（RAG）架构。传统聊天机器人按预设脚本引导，而HanaQ会实时检索韩亚证券的金融产品、条款、FAQ等内部知识并据此生成回答。这种方式不仅能理解问题语境，超越简单关键词匹配，还能应对后续追问，并在回答生成过程中利用参考依据提升准确性。

为保证回答质量，韩亚证券AI客户服务团队每日检查并更新聊天机器人引用的金融产品、条款、FAQ数据。由于RAG实时检索这些数据作为回答依据，保持引用数据的最新状态成为准确、一致回答质量的基础。在安全性方面，Allganize根据韩亚证券要求构建本地部署服务，使得在受控基础设施内提供生成式AI咨询功能成为可能，兼顾了客户信息保护与金融行业安全要求

Allganize代表理事李昌洙表示，该公司的RAG已在金融行业获得技术认可，此次韩亚证券案例是在本地部署环境中兼具安全性的证券领域自动化转型（AX）优秀案例。Allganize将为金融行业的整体AX进一步加速技术开发。

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