维度网讯，武藏AI（Musashi AI）将在美国芝加哥Automate展会（6月22日至25日）上展示其第二代（Gen 2）Cendiant检测系统的商业配置，以及Cendiant Quality Insights软件的更新版本。

在展会现场，武藏AI将演示其深度学习模型、Active i软件以及定制嵌入式控制架构如何实现更快的部署、更简便的维护，并推动AI检测在制造场景中的广泛落地。早期的武藏AI系统多为特定应用定制开发。Gen 2系统则构建了一个标准化的AI驱动自动光学检测平台，能够兼容从小型精密部件到车门等尺寸各异的零件。其模块化架构旨在适用于多种制造场景，同时降低工程投入、部署复杂度和系统总成本。Gen 2系统的核心是武藏AI的Active i深度学习软件，该软件将多种神经网络架构融合于单一检测流程中，旨在提升缺陷检测能力，并减少系统在投产前所需的数据量。Active i的开发目标正是为了降低原本传统工业AI检测系统在部署前所需的大量数据集和应用模型训练需求。通过整合不同的神经网络方法，该软件能用更少的训练数据识别并分类缺陷，同时保持检测精度。Gen 2采用两阶段检测流程：第一阶段定位零件中缺陷的高概率区域，第二阶段仅对这些区域进行细致分析。这一过程旨在降低计算负荷、缩短模型训练时间，并提升不同应用间的检测一致性。该系统的检测精度达到50微米，无须放大即可识别此类微小异常，标称缺陷检测率超过99%。由于模型可从仅20至30个合格样品开始学习，新检测应用的启动有望比传统AI检测系统所需的数据收集和工程工作更少。

Cendiant Quality Insights软件的最新版本增加了多项功能，旨在帮助制造商在生产工作流中运用检测数据。边缘访问功能使操作人员能在生产现场的工业显示屏上直接查看检测结果、图像及工单流程，无需额外配置电脑或单独登录；移动设备支持功能允许质量和工程团队通过苹果或安卓设备安全地访问系统信息；多语言支持当前涵盖英语和日语，并计划引入更多语种；企业连接功能则通过API实现与ERP、MRP、MES和QMS平台的集成，以改善数据交换并减少人工输入；增强安全性方面，Gen 2系统集成了加密通信、基于角色的访问控制和持续监控，以符合制造网络安全要求。

武藏AI还将在展位展示其定制嵌入式控制板，这一方案取代了检测系统中常用的PLC工业PC架构。该公司表示，该架构旨在简化系统集成、降低硬件复杂性、提升可维护性，并为Gen 2平台的未来扩展提供支持。在3837号展位，与会者可以参观Gen 2检测系统及最新版Cendiant Quality Insights软件，并与武藏AI的工程师和自动化专家交流，探讨基于AI的质量保证应用。现场演示将展示该公司如何将自动化质量控制标准化，以取代以往多为定制的检测系统项目。

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