维度网讯，Catenoid（代表金亨锡）正式发布基于自然语言指令联动视频基础设施的下一代AI技术“Kollus MCP（Model Context Protocol）”测试版，该技术无需开发手册即可实现集成。

MCP是连接Claude Code、Cursor等AI开发工具，使其直接理解和利用企业系统基础设施与文档的最新技术标准。这一技术正在被全球领先企业采用，成为新兴的开发范式。在韩国在线视频平台（OVP）行业中，Catenoid率先推出了此项技术。

Kollus MCP显著缩短了视频服务联动所需的开发流程。开发者无需逐一查阅大量的指南文档和API规格书，只需在常用的AI开发环境中以对话方式提问，即可在几秒内获得可准确运行的代码和答案。

例如，向AI工具输入“请生成在我们网站上用iframe嵌入网页播放器的代码”或“告诉我昨天观看最多的5个内容”，Kollus将基于官方验证数据立即生成最优源代码，并提供统计摘要。实际测试中，一名几乎没有开发经验的实习生利用Kollus MCP在3天内成功构建了包含iOS应用和后端服务器的全栈视频应用，验证了其效率。

实际开发者在“Claude Desktop”或“Cursor编辑器”中，只需注册Kollus提供的官方MCP服务器地址，即可立即开始提问和生成代码。在高度便利的同时，该技术也具备严密的安全性。联动所需的认证信息或安全密钥设计为不存储在Catenoid服务器上，仅在用户环境中管理，以最大限度降低信息泄露风险。

基于Catenoid长期技术支持经验设计的“反模式指南”是Kollus MCP的独特优势。当开发者试图以可能导致系统过载的方式进行编码或使用即将停用的API时，AI会提前检测。通过强制在代码完成前先检查正确的架构指南，从而预防联动初期可能发生的服务故障。

Catenoid还在持续扩展提升视频基础设施运营效率的AI功能阵容，包括基于语音识别提供字幕和分段摘要的“Kollus AI字幕及摘要·章节”，以及利用AI分析技术自动进行媒体资产分类和搜索的媒体资产管理平台“룸엑스（Loomex）”。

降低视频基础设施引入门槛的路线图也在加速推进。今年7月，将首先以测试版服务推出“自助注册（Self Sign-up）”功能，使没有开发者的个人企业或小型运营者也能直接实现视频服务。明年初，计划将MCP支持范围扩展到基于Web的Claude或ChatGPT等一般业务人员使用的AI服务环境。

金亨锡代表表示，Kollus MCP是经过彻底事前测试、验证了稳定性和安全性的服务，将大幅降低客户公司开发者的联动工时和成本。今后将继续降低视频基础设施引入的门槛，支持客户专注于自身核心业务。

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