维度网讯，被定义为“AI识别、理解物理世界并自主判断与行动的技术”的物理AI（Physical AI）正受到越来越多的期待。在此背景下，软件开发公司Asteria（アステリア）与GPU云服务商HiRezo（ハイレゾ）于2026年6月17日联合举办媒体研讨会，聚焦物理AI基础设施构建。HiRezo联盟本部产品与技术战略负责人川本信博在会上指出，用于训练AI的数据是企业竞争力的核心，强调“不能将这类数据托付给外资云”，以此突出国产计算基础设施建设的紧迫性。

川本信博梳理了机器人在现实世界中处理问题的智能进化历程。第一代完全依赖人工编写程序描述动作，适用于工厂等定型化环境，但无法应对家庭或道路等不可预测场景。从2012年左右开始的第二代，依托深度学习与强化学习实现自主学习，机器通过大量图像数据自行学习识别，并在试错中提升能力，但由于未从本质上理解世界，仍需庞大尝试次数。

川本指出，当前第三代通过引入Transformer技术，形成整合视觉、语言与行动的VLA（视觉-语言-行动）模型。机器已能理解“拿杯子”这类语言指令，并开始利用互联网上的常识来处理初次遇到的物体。

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