维度网讯，人工智能在企业战略中的定位正发生转变，讨论焦点已从技术潜力转向规模、投资回报、治理和商业模式转型。这是2026年Download Web Summit Rio（里约热内卢）期间，在Inovabra举办的“人工智能、智能体、生产力与治理：炒作之后”专题讨论的主要结论。

参与讨论的嘉宾包括CI&T合伙人Leandro Angelo、AI Brasil生态系统主管Juliano Kimura，以及Claro技术与创新经理Devanil Rueda。与会者指出，市场正在经历显著的叙事转变。企业关心的核心问题已从“人工智能能做什么”变为“如何将技术转化为实际的生产力提升、效率改进和收入增长”。Claro的Rueda表示，对话已从“我们打算用AI做什么”转向“我们已经做了什么、我们想规模化什么”。

Angelo认为，生成式人工智能已超越实验阶段，开始在组织重塑中扮演战略角色。他提到，全球投资的增长表明企业正迫切寻找该技术的实际应用，重点不再是自动化单个任务，而是重新思考整个流程，使其以AI原生方式设计。他解释，第一波是运营效率，现在正进入重塑时代，问题变为“如何重新设计流程以最大化技术价值”。企业领导者面临证明AI投资财务回报的压力，这要求具备衡量具体业务指标影响的能力。

讨论还聚焦于智能体的演进。Kimura形容“智能体就是行动”。智能体区别于作为助手的副驾驶，开始自主执行任务、与系统交互并完成完整工作流。Angelo指出，智能体的演进与组织对技术信心的增强相关。随着模型输出更一致，流程的更多环节被自动化，系统的自主程度也在提升。他还列举了实际案例，包括处理完整客户服务旅程的智能体。

与会者一致认为，组织当前的主要挑战是将概念验证转化为可扩展的举措。Rueda指出，大型企业需在创新速度与安全、合规和治理要求间取得平衡。Angelo认为主要障碍包括文化变革、在传统组织中扩展举措的复杂性，以及构建支撑智能体、多个AI模型和治理机制的技术基础设施。他评估，AI带来的变革更多体现在人文层面。

治理正占据人工智能战略的核心位置。企业需要构建灵活的架构以更换技术、控制成本、跟踪学习成果并确保监管合规。Angelo认为，连接不同模型和智能体的治理层将成为主要竞争优势之一，赢家将是能更好管理系统产生学习成果的人。Kimura补充，智能体的普及将扩大对认证、可追溯性和身份验证机制的需求，未来数字信任可能面临危机。

当被问及加速AI进程的优先投资方向时，与会者聚焦于人才培养。Rueda主张，人工智能素养应从领导层开始，高管需要学会制定目标、设定指标并理解技术如何创造价值。Kimura强调了协作学习和构建社区的重要性，认为挑战不再是能否获得技术，而是学会如何战略性使用它。

讨论建议企业从能快速产生学习成果和可衡量结果的小项目开始AI之旅，同时不忽视长期战略愿景。Rueda总结为“小范围测试，大格局思考，持续演进”。讨论的最终信息是，人工智能已进入执行阶段，组织需要展示成果、发展内部能力、构建治理机制，并将实验转化为可持续的竞争优势。成功不仅取决于技术，还取决于企业学习、适应和重塑自身商业模式的能力。

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