维度网讯，伦敦人工智能转型初创公司Mindstone推出了一款名为Rebel的智能体AI操作系统，该系统采用本地优先架构，并以“公平源代码”（Fair Source）许可方式分发。Mindstone首席技术官Greg Detre表示，共享记忆是知识工作者AI可能实现的最具赋能效果的事情。

与LangGraph、CrewAI和AutoGPT等需要团队自行组合数据库、云基础设施和状态管理逻辑的开发框架不同，Rebel将智能体的核心记忆和指令存储在本地的markdown（.md）文本文件中。主配置文件agents.md充当智能体的核心指令层和运行时边界。用户总数不超过100人的团队可以免费使用该系统，而拥有更多用户的组织则需要购买企业许可。

这一架构选择考虑了成本和供应商锁定风险。Mindstone认为，Word文档和PDF等常见办公格式包含的格式和元数据开销会消耗模型令牌上下文并提高API成本。而Markdown文件格式使信息更接近原始文本，能让更多模型上下文窗口用于实际任务。此外，由于智能体指令和记忆均以文本文件形式存储在本地，企业不会被困在某一个SaaS提供商的界面或数据库中。

Rebel的另一项重要功能是多模型编排。系统可以将任务分解为多个部分，并将不同步骤路由到不同模型，包括根据信息敏感性在本地和云端模型之间进行拆分。更强大的模型处理规划或复杂推理；成本较低的模型处理常规工作；本地模型处理敏感步骤或审批检查。Greg Detre解释称，他希望能够只需指示系统处理事务，而系统能自动区分个人信息、敏感信息以及可共享的全局信息。这一设置使企业能够在控制成本的同时，根据数据隐私和安全需求动态切换模型。

在记忆系统方面，Rebel采用分层记忆结构。当交互发生时，系统会估算该信息再次有用的可能性。高价值信息会写入与特定项目空间绑定的本地readme.md文件中，中等价值信息则变为指向深层历史记录的参考链接，低优先级材料则存储在索引记忆目录中，保持可用但休眠状态。

针对大型组织，Mindstone Pro版本提供了一个影响仪表板，用于显示Rebel在各业务单元中节省的时间和成本。该公司称，该仪表板使用一个独立的封闭LLM评估遥测数据，并采用较为保守的下限来计算业务影响，以避免夸大生产力声明。仪表板与个人工作区隔离，允许IT和业务领导者评估采用情况和投资回报，而无需查看员工的私人智能体活动。

Rebel基于公平源代码许可发布。根据该许可，个人及并发用户不超过100名的组织可以免费运行。超过该阈值的组织需要购买商业Mindstone Pro许可。此外，该许可包含一项两年日落条款：在给定版本发布24个月后，该版本自动转换为MIT开源许可。

在安全特性方面，开发者Nikita Pokryschko在科技产品分享平台Product Hunt上询问敏感操作的审批检查是否可以在本地模型上完全运行。Detre回应解释了Rebel在规划、执行和后台安全逻辑之间的分离，并补充称公司可以配置Rebel完全依赖本地模型进行门控决策。另一开发者Clement Morel则询问了系统如何决定哪些记忆可以共享。Detre表示，Rebel使用用户本地的“参谋长README”和定义的空间来分隔个人、团队和公司范围内的信息，当智能体遇到模糊上下文时，系统会暂停并请求用户批准。CEO Joshua Wöhle强调，如果一个智能体要进驻员工工作空间并记住上下文，那么员工应该能够看到其如何工作。

在部署案例方面，Mindstone表示Rebel已在客户Epignosis的250名员工中部署，覆盖销售、工程、产品、财务和客户成功团队。在为期12周的部署中，Mindstone称Epignosis回收了相当于8个全职岗位的产能。Epignosis CEO Dimitris Tsingos在声明中表示，学习与做之间的边界正在消失，这改变了组织如何扩展一切。

Mindstone已从私人投资者处获得500万美元融资，包括Pearson Ventures、Moonfire Ventures和Zanichelli Venture。该公司于2020年在CEO Joshua Wöhle的领导下成立，他此前是数字儿童安全公司SuperAwesome的联合创始人。公司最初定位于消费者教育技术市场，后在2022至2024年间转向企业对企业赋能。目前，Mindstone已与家得宝（The Home Depot）、凯悦酒店集团（Hyatt Hotels Corporation）、培生（Pearson）和安永（Ernst & Young）等企业签订了商业合同。Rebel现已面向macOS（Intel和Apple Silicon机型）以及Windows提供，Linux版本正在开发中。

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