维度网讯，ESB Networks已启动一项为期五年的计划，对爱尔兰共和国境内多达10,000座电力设施实施数字化巡检。该项目由ESB Networks与eSmart Systems合作部署，旨在利用人工智能平台提升电网巡检效率与数据价值。

ESB Networks作为ESB集团子公司，负责建设、运营和维护爱尔兰共和国的配电系统，服务约240万客户。该集团已承诺到2040年实现净零电力系统。在此背景下，ESB Networks正面临整合日益增长的可再生能源发电、支持供热和交通电气化，以及管理包含大量老化资产的配电网络等多重挑战。腐蚀是爱尔兰电网中最突出的状况问题之一，而基于图像的人工智能巡检项目被认为适合长期持续跟踪这一挑战。

传统巡检方式依赖直升机巡检、徒步巡检和固定周期的爬杆巡检，其数据主要用于本地，难以支持全网资产优先排序或预测性维护。此外，直升机飞行和卡车出动既带来财务成本，也产生碳排放，影响了公用事业公司的环境绩效。因此，ESB Networks为新的巡检项目设定了高标准：需要以统一的网络级格式输出检测结果，建立随时间增长的持久资产状况记录，并为减少巡检本身的碳排放做出可衡量的贡献。

解决方案是与eSmart Systems合作部署Grid Vision（电网视觉）平台，采用结合无人机影像、人工智能缺陷检测和人在回路验证的巡检方法。每张图像由经过训练的计算机视觉模型处理，以识别特定资产状况类别，每个发现结果在采取行动前需经训练有素的分析师审查。

该项目的战略重点在于由此产生的纵向资产记录数据库。每个巡检周期的无人机影像和人工智能辅助评估构成每座设施状况的纵向记录，这为基于风险的更换优先级排序和预测性维护分析提供了先决条件。ESB工程与重大项目团队的Oisín Armstrong表示，虚拟巡检方法使ESB能够“通过端到端巡检项目提高效率，节省时间、降低成本并减少碳足迹，支持我们到2040年实现零碳排放的使命。”

该项目正在交付可衡量的运营成果。从巡检到报告的时间已大幅缩短，自动化工作流程减少了从图像采集到可操作发现的时间，进而减少了维持网络可见性所需的卡车出动和直升机飞行时间。巡检项目本身的碳足迹正在下降，资产状况数据正以一种统一、网络级的格式被捕获，支持主动资产决策。该计划将继续扩展，将巡检数据与更广泛的资产和环境数据集整合，构建一个持续的智能层。

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