维度网讯，西门子与IFS宣布达成战略合作，通过工业AI帮助制造商将工程智能与运营现实相连接，以优化产品价值和生产资产。

双方整合了西门子在工业AI、工程、自动化和制造执行领域的优势，以及IFS在工业AI、企业资产管理和现场服务方面的能力。合作旨在解决工厂运营设计与实际运行之间的长期脱节问题，该问题导致非计划停机、维护计划不连贯、生产数据孤岛以及供应链中断，持续影响产量、敏捷性和利润率。

制造商正承受着利用现有资产实现更多产出的压力，包括提高产量、保护利润率和延长设备生命周期。然而，许多企业的生产、维护规划和供应链管理系统互不沟通，导致工程意图、实际绩效和服务策略之间存在割裂。

工业AI是此次合作的核心。西门子和IFS认为，下一阶段工业绩效将由物理世界与数字世界的融合所定义，这将帮助制造商将设计意图转化为运营现实，并将运营反馈用于改进设计以加速创新。西门子的数字孪生（Digital Twin）提供工程、仿真和制造背景信息，而IFS则提供资产行为和服务历史等运营生命周期数据。双方计划共同创建一个闭环数字孪生，该模型基于设计意图和现场性能，在设计、仿真、服务记录和工厂执行中实现安全、可控和可审计的部署。

与通用AI模型不同，工业环境要求高准确性、可靠性、合规性和适应性。西门子与IFS基于工业AI的方法旨在满足这些要求，即使微小错误率在涉及安全、合规和实物资产的决策中也难以接受。

西门子数字工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn表示，当工业AI同时基于工程意图和实际性能时才能创造价值。通过与IFS合作，双方将设计、制造和资产生命周期数据连接到安全且情境化的数据结构中，通过融合工业AI优势，以可执行数字孪生赋能客户，使其能自信地加速创新。

IFS首席执行官Mark Moffat指出，制造商需要车间按设计运行，与西门子合作将两家掌握关键拼图的公司结合在一起。智能体AI（Agentic AI）是重要前沿领域，工业领导者需要具备闭环模型和数据且不会在实际运营中产生幻觉的解决方案。整合双方在工业AI方面的集体优势，可帮助制造商建立设计与现实间的闭环，解锁可衡量的绩效提升。