维度网讯，比艾矩阵（비아이매트릭스）推出了一款名为Trinity Prism的数据库（DB）数据分析专业AI代理，用户可通过自然语言提问，由AI直接分析数据库并返回结果，涵盖数据查询、可视化、洞察提取和报告生成等流程。
企业日常运行ERP、CRM、MES、SCM等业务系统，积累了海量数据，但利用这些数据辅助决策仍面临困难。传统模式下，企业需要构建信息分析系统或仪表盘，用户只能在预设的查询画面和仪表盘内探索数据。当分析需求发生变化时，新画面的开发需经过策划、开发和测试，耗时数日至数周。随着AI时代的到来，这一数据利用方式开始转变。
长期以来，企业数据分析以画面为中心。用户需要在众多菜单和图表间切换来寻找信息，但决策者真正需要的是针对具体问题（如支出、销量、客户流失风险等）的答案，而非分析画面本身。Trinity Prism允许用户用自然语言提问，无需了解数据库结构或SQL（Structured Query Language，结构化查询语言），从而将分析范式从通过画面分析转变为通过对话分析。
Trinity采用即插即用（Plug & Play）方式，连接企业数据库后无需另行构建大规模信息分析系统（BI），就可快速配置分析环境。传统BI项目需要经过数据建模、画面设计、仪表盘开发等流程，而Trinity设计为连接数据后可直接执行分析业务，以降低构建成本并缩短数据可用时间。
该工具具备多角度分析功能，能从一个问题出发得出不同视角的分析结果。例如，输入“销售额增长的原因是什么？”时，它会从地区、产品、客户群、销售组织、时间等多个维度分析数据，探索原因。这类似于棱镜将一束光分散成多种颜色，将复杂的企业数据从不同视角进行分析，提供洞察。
Trinity还将组织内的分析战略和诀窍以AI可学习利用的形式积累起来，使特定部门的分析方法论可在全公司共享，不同部门的分析视角能够结合，创造新的洞察，从而将企业数据利用能力本身资产化。
AI的发展正在改变数据利用环境。未来的数据分析应不再是专业人员专属，而是所有业务人员日常使用的工作。Trinity采用基于自然语言的对话式分析环境，取代了众多查询画面和仪表盘，帮助企业通过数据做出更快速、更准确的决策。
