维度网讯，Classiq与智利天主教大学（Pontificia Universidad Católica de Chile, UC Chile）联合启动一项研究项目，旨在开发用于生物医学图像分析的混合量子算法。该项目借助经典机器学习以及用于量子-经典计算的NVIDIA CUDA-Q平台。

这项为期12个月的合作项目名为《通过量子计算增强病理学》（Enhancing Pathology through Quantum Computing），由Avanza UC 2025（UC Chile内部研究与创作竞赛）提供资助。

这是拉丁美洲首个将量子计算、机器学习与计算病理学相结合的公开联盟。

该合作标志着量子计算及Classiq在拉丁美洲的影响力日益增强，也体现了Classiq与学术、研究及公共机构（包括健康创新领域）持续扩展的合作关系。同时，该合作强化了智利在量子计算、人工智能及先进技术发展中新兴的角色。

量子机器学习将量子计算方法应用于分类、模式识别和复杂数据分析等机器学习问题。初始项目聚焦于肾脏病理学，该领域在智利及整个拉丁美洲的公共卫生中重要性日益增长。

研究内容包括将量子机器学习应用于计算病理学、自动肾小球分割以及整个组织学切片的语义模式搜索。这项工作将与巴西奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会（Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ）的研究员Luciano Rebouças博士和Washington Conrado博士，以及巴伊亚联邦大学（Universidade Federal da Bahia, UFBA）的教授和研究员合作开展。合作结合了数字病理学、计算机视觉和生物医学数据分析方面的专业知识，使用了巴西机构提供的精选组织病理学数据集。

研究将利用Classiq量子计算软件平台和NVIDIA CUDA-Q平台，提供从算法开发到模拟和执行的无缝工作流程。

Classiq首席执行官兼联合创始人Nir Minerbi表示，拉丁美洲拥有支持量子计算应用下一阶段的科学人才、机构动力和公共卫生需求。这项合作将量子软件工程、机器学习和生物医学数据专业知识整合到一个工作流程和项目中，有助于加强区域量子生态系统，同时探索健康领域的实用研究路径。

该项目将由智利天主教大学物理学院的Dardo Goyeneche博士领导。团队还包括来自圣康塞普西翁天主教大学（Universidad Católica de la Santísima Concepción）的Daniel Uzcátegui博士，其研究领域跨越机器学习和量子信息理论。

Goyeneche博士说，该项目将基础量子研究与一个重要的生物医学挑战联系起来。通过与Classiq以及智利和巴西的合作者合作，他们正在为健康领域的量子机器学习创建一个区域平台，同时让研究人员通过现代量子软件工程工作流程积累经验，这些工作流程在国际上的研究和工业领域中使用。

研究人员将使用Classiq平台建模、综合和优化量子卷积神经网络、变分量子分类器和量子核方法。选定的算法将在NVIDIA AI基础设施上模拟，在IonQ量子硬件上执行，并使用标准计算机视觉指标与经典机器学习方法进行基准测试。

该合作符合智利的《2025-2035年量子技术国家战略》（National Strategy for Quantum Technologies 2025-2035），并支持UC Chile根据物理学院2025-2029年战略计划扩大量子计算研究和教育的计划。