维度网讯，7月2日，日本软银公司与日本软银集团宣布，将于2026年7月在美国设立SB Neo Inc.(暂定名)，面向美国运营新云业务。新公司由日本软银公司持股51%，日本软银集团持股49%，将成为软银公司的连结子公司，计划在2027财年内启动面向美国大型企业的AI算力云服务。

SB Neo的服务对象主要是需要大规模AI模型训练和推理资源的美国企业。该公司将依托日本软银集团正在推进的10吉瓦级能源与AI基础设施，提供用于大模型训练、推理、数据处理和高性能计算任务的计算资源。按现有披露，服务能力将分阶段扩大，并计划后续部署10吉瓦规模的AI基础设施。

新云业务的关键不只是“租GPU”，而是把数据中心、电力供应、GPU集群、调度软件和企业级云服务组合起来。AI训练和推理对算力密度、电力稳定性、网络互连、存储吞吐、散热系统和运维平台要求很高，尤其是美国大型企业在训练基础模型、部署行业模型、运行AI Agent和开展多模态推理时，需要持续、可扩展、可管理的计算资源。SB Neo如果按10吉瓦规模推进，业务边界会接近AI数据中心运营商、GPU云服务商和AI基础设施平台的组合，而不是传统公有云中的普通虚拟机服务。

日本软银公司此前已经在日本推进neocloud业务。5月25日，软银公司宣布将于2026年10月推出搭载“Infrinia AI Cloud OS”的“AI Data Center GPU Cloud”，并已先行提供测试版。该服务结合日本国内数据中心的AI计算基础设施与AI数据中心软件栈，支持Kubernetes as a Service和Inference as a Service，可面向模型训练、推理和数据处理提供GPU云能力;其中基础设施包括NVIDIA GB200 NVL72等先进GPU平台。

日本市场的这套经验，会成为美国SB Neo的技术参考。AI云服务要真正服务大型企业，平台需要解决多租户隔离、GPU资源调度、容器化部署、推理API管理、故障自动恢复和成本控制等问题。Infrinia AI Cloud OS的定位正是AI数据中心软件栈，用于统一管理GPU资源、Kubernetes运行环境和AI工作负载执行，减少企业自建开发环境、管理算力资源和部署推理服务的运维负担。

美国新云业务背后还有能源约束。AI数据中心建设已经越来越依赖电力与园区资源同步规划，单纯采购GPU并不能形成稳定服务能力。日本软银集团此前已在美国推进10吉瓦级数据中心和配套发电设施开发，相关计划涉及10吉瓦级数据中心容量、10吉瓦新增发电能力，以及输电网络强化安排。

市场消息还提到，SB Neo在美国提供新云服务后，可能显著抬升日本软银公司的盈利空间，年营业利润有机会达到3万亿至4万亿日元区间。这个测算目前更接近外部预期，正式经营贡献仍取决于数据中心建设进度、GPU供应、客户签约、电力成本、云服务定价和设备利用率。 眼下已经明确的事实是，日本软银公司负责控股运营主体，日本软银集团提供美国AI基础设施资源支撑，SB Neo则承担美国新云业务落地平台角色。