维度网讯，Together AI完成8亿美元C轮融资，沙特阿美旗下Aramco Ventures（阿美风险投资）领投，公司估值达到83亿美元。本轮融资吸引了Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、英伟达（NVIDIA）、March Capital、和硕（Pegatron）、S Ventures等多家机构参与。这家以开放模型为核心的基础设施提供商表示，其上一季度年化预订量已超过11.5亿美元。

Together AI致力于为企业和开发者提供开放模型的训练与推理服务，支持的模型包括DeepSeek（深度求索）、Nemotron、MiniMax和Kimi等。该公司表示，与封闭模型的同等或更好性能定价相比，客户使用其平台后推理成本可降低6倍到60倍。据称，客户Decagon在迁移至Together AI后，推理成本下降了六倍。目前，该公司为Cursor、Cognition和Decagon等数千家付费客户提供服务，整个行业的开源模型使用量在12个月内增长了三倍。

此次融资揭示了AI基础设施领域的几大趋势。推理正成为生产级AI的主要成本中心，开放模型在降低成本方面展现出商业吸引力。投资者名单的构成值得关注，不仅包括风险投资，还有能源相关资本和硬件生态系统参与者，显示AI基础设施日益与能源战略和产业政策交织在一起。Aramco Ventures的领投表明，计算容量所需的电力、数据中心场地和冷却等能源基础设施，正成为AI平台扩张的关键约束。

Together AI计划利用这笔资金扩展产品和功能，增强推理能力，并在未来五年内将基础设施容量及足迹扩大约50倍。公司CEO Vipul Ved Prakash将智能视为类似于电力或带宽的基础资源，认为基础设施市场最终会奖励规模、可靠性和分布。然而，对于企业采购团队而言，决策过程更为审慎，他们会重点询问安全控制、数据处理、模型来源、赔偿、区域可用性、审计跟踪和服务级别承诺等事项。在金融、医疗、能源和公共服务等领域，监管机构还可能提出更严格的问题。

需要指出的是，性能比较在很大程度上取决于工作负载、延迟容忍度、模型大小、提示策略、调优、检索架构和评估质量。“相当或更好”并非普遍条件，而是基于具体场景的工程结果。企业仍需要进行独立的基准测试、制定治理方案并准备备用计划。

麦肯锡（McKinsey）的研究被引用于公告中，显示近四分之三的组织预计将增加对开源AI的使用。尽管开放模型能减少供应商锁定并降低成本，但建设和运营大规模计算池仍需巨大的资本投入。Together AI在GPU供应、能源约束和企业风险控制同时收紧时，能否将成本优势转化为持久的基础设施优势，将面临真正的考验。

施耐德电气（Schneider Electric）的风险投资部门也参与了本轮投资。其CEO Olivier Blum将效率视为AI与能源基础设施之间的纽带，指出更高效的推理不仅关乎软件利润率，还影响电力需求与数据中心规划。开放AI的承诺并不自动等同于一个去中心化的市场，它可能催生另一套基础设施领域的守门人。