维度网讯，人工智能动力机器人公司Apptronik在得克萨斯州奥斯汀启用新扩建的Robot Park设施，这是一座旗舰级人形机器人数据采集与训练中心。

该设施作为全球Robot Park网络的中枢节点，该网络布设于世界各地的客户与合作伙伴现场。Apptronik计划在近期于更多城市开设新的Robot Park站点。

Apptronik同时发布了其人形机器人平台Apollo 2的当前版本，该平台提供双足和轮式底盘两种配置。Apollo 2旨在通过大规模数据采集学习真实作业场景，以便Apptronik收集涵盖广泛任务和环境的多样化数据。

作为Apptronik与Google DeepMind研究合作的一部分，Apollo 2采集的高质量数据有助于推进Gemini Robotics，即Google DeepMind的机器人基础AI模型。Robot Park、Apollo 2以及与Google DeepMind的合作研究共同构成一个集成系统，旨在快速开发并部署人形机器人智能。

随着Apollo 2机器人运营车队已在Robot Park及全球主要客户和合作伙伴现场活跃运行，Apptronik正加速实现规模化、真实环境的人形机器人部署。

“行业多年来一直展示机器人在演示中的能力，我们专注于它们在工作中日常能做什么，”Apptronik首席执行官兼联合创始人Jeff Cardenas表示。“我们正在与Google DeepMind机器人团队构建一个持续学习循环：机器人工作、采集数据，并在每个循环中在真实环境、真实任务上不断改进。Robot Park为这一过程提供动力燃料——数据采集，而Apollo 2则是实现这一目标的机器。这就是从早期原型走向真正可部署人形机器人的途径。”

人形机器人需要大量真实世界数据来训练具身AI模型，从而使机器人能够自主运行。在奥斯汀这座近90,000平方英尺的设施内，Apollo 2机器人以双足和轮式配置在广泛的客户用例中学习，执行物流、制造、零售及其他客户驱动活动的任务。类似的数据采集工作流程已部署在扩展中的Robot Park网络，包括研究合作伙伴Google DeepMind以及客户如梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）和GXO（全球高科技、高产量物流领导者）的现场。通过遥操作与自主执行的结合，Apollo 2机器人持续生成大量高质量的训练数据。这一数据集用于训练和完善Gemini Robotics AI模型，这些模型将为Apptronik的商业车队做好真实部署准备。

尽管Robot Park提供了物理体验的基础，但Apptronik的平台设计使其能够随Gemini Robotics和具身AI科学的演变而调整。目前，公司通过最先进的遥操作栈和高保真物理模拟来捕获高质量数据，从而加速硬件设计和算法开发。这种多模态方法使机器人能够从广泛的经验中学习，确保平台随AI进展同步扩展。

Apollo 2是一款模块化、AI驱动的人形机器人，一年多来一直是Robot Park背后的主力。作为数据采集和训练平台，Apollo 2通过在Robot Park站点以及客户和合作伙伴现场的部署实现持续学习。通过提供模块化配置的Apollo，Apptronik能够优化各种操作环境下的数据采集。轮式底盘配置旨在符合现有工业移动机器人安全标准，使其易于融入现有客户运营。双足配置则为复杂环境提供了最大适应性，使Apptronik能够在真实场景中不断完善其行走平台的安全性和可靠性。

“对于真正有用的人形机器人，安全性和可靠性必须与能力同步提升，”Apptronik首席商务官Barry Phillips表示。Apollo的模块化设计直接响应了客户对可自适应自动化的需求。“通过将Apollo开发为模块化平台，我们能够在不同配置中部署相同的核心人形技术，包括符合当前工业安全标准的轮式机器人以及具有最大适应性的双足机器人。这种方法帮助我们今天为客户构建更好的机器人，同时为未来人形系统的大规模采用奠定基础。”

Apptronik通过Apollo 2平台验证和学习的一切，正直接推动其下一代商业产品Apollo 3的开发。通过利用Apollo 2如今与Google DeepMind合作产生的大量数据流，即将推出的商业车队将以前所未有的开箱即用式具身智能首次亮相。