维度网讯，上海人工智能实验室（上海AI实验室）牵头申报的6项国家标准近日获批立项，覆盖大模型、科学智能、AI安全、具身智能等人工智能前沿领域。同时，该实验室主导的多项重点人工智能标准正在稳步推进立项与编制工作，其中包含IEEE首个科学智能领域国际标准。依托WG9组长单位职责，实验室正系统性搭建全链条AI安全管控规范，助力中国人工智能产业高质量发展。

该实验室基于长期产学研协同布局，已构建起覆盖领域全面、层级体系立体、全业务流程贯通的AI评测标准矩阵。通过打造主客观融合的综合评测体系，实验室正在探索建立兼顾技术性能与落地应用的评价范式，为推动“人工智能+”行动提供支撑。

这6项获批立项的国家标准分别为《人工智能 大模型评测平台建设要求规范》《人工智能 科学数据准备技术规范》《人工智能 科学数据线索汇聚与分类分级技术规范》《网络安全技术 人工智能安全能力成熟度评估方法》《人工智能 世界模型评测规范》《人工智能 具身智能数据质量规范 第2部分：生成数据》。截至目前，上海AI实验室联合科研院所、高等院校及产业界，已建成覆盖领域全面、层级体系立体、全业务流程贯通的AI评测标准矩阵。在覆盖领域方面，横向布局大模型、科学智能、AI安全、具身智能四大核心赛道，细分通用大模型、多模态模型、世界模型、智能体、人形机器人仿真等场景，覆盖文本、音视频、具身交互及各行业AI产品实测场景。在层级体系方面，纵向搭建四级协同标准架构：国家标准划定行业底线，行业标准细化主观评测要求，团体标准落地场景化方案，同步研制IEEE国际标准，构建“基础规范—专项指标—落地细则—国际规则”体系。在全业务流程方面，标准统一按照“指标定义—测试方法—数据集规范—平台搭建—安全验收”闭环思路编制，覆盖模型研发迭代、出厂检测、第三方评估、行业落地、评测平台运维等关键环节。

该标准矩阵中的一项创新是主客观一体化综合评测机制。该机制以客观量化测评为基础，实现全域指标覆盖、全流程落地与跨机构结果互认；同时标准化交互体验、场景适配等主观感知指标，将零散人工感受量化存档。两类评测数据相互校准，将AI评测从单纯的性能打分，升级为兼顾技术能力、用户体验、产业价值的综合评估体系。

上海AI实验室构建的AI评测标准矩阵，旨在打通行业评测壁垒，统一国内前沿人工智能评测基准，实现跨机构评测结果互通互认，降低企业重复测评成本。该矩阵还将规范大模型、具身智能、科学智能等前沿技术的研发迭代，提升AI产品性能与安全合规水平，并支撑中国在AI领域的国际标准布局。

面向未来，上海AI实验室将继续围绕AI评测标准化领域，迭代升级标准矩阵，补充细分场景评测细则，优化主客观融合评测落地流程。实验室将深化产学研用协同，搭建开放共享的标准验证平台，联动科研院所、高校及产业单位开展标准研制与试验验证，并推进标准落地，加速本土标准规模化输出。