维度网讯，Nvidia推出基于新架构的Vera CPU，以重新定义服务器处理器市场的竞争规则。与x86处理器追求极多核心数量不同，Vera被设计为同类产品中单线程性能最高的CPU，这一策略直接针对AI推理与AI代理工作负载的计算需求。
在Phoronix的初步测试中，Vera在单线程场景下表现出“彻底碾压竞争对手”的能力。尽管AMD随后以100kW机架3.3倍性能声称予以回应，Nvidia仍对其设计方向保持信心。Vera是一款88核单芯片CPU，支持SMT同步多线程，共提供176个线程。其LPDDR5X内存带宽达到1.2 TB/s，核心间带宽为3.4 TB/s，Nvidia称这些指标是其他数据中心CPU的三倍。
Nvidia解释，AI推理和AI代理工作负载高度依赖单线程速度。推理模型执行步骤时必须等待上一步结果才能继续，无法通过并行化加速。同样，AI代理需要按顺序完成任务。因此，Vera被描述为“可扩展的最大单线程CPU”，即单线程性能最大化且仍可扩展的CPU。其单芯片设计避免了“小芯片税”，确保每个核心的可预测延迟和一致带宽。
Nvidia还透露，Vera的继任者Rigel CPU将采用Arm v9.2核心，并作为Rosa CPU的一部分推出。Rigel将通过“更好的指令传递”、更大的L2缓存和更好的内存处理，提供更高的每核心性能。
在官方博客中，Nvidia公布了多项真实场景性能数据。对于编码代理工作负载，Perplexity记录到相比x86性能提升1.5倍，运行沙箱时加速1.9倍。数据库工作负载方面，Starburst记录到大规模SQL分析性能提升3倍，Redpanda记录到实时分析延迟降低6倍。Nvidia声称，在“代表代理执行的负载CPU工作负载”中，Vera相比x86竞品性能高出1.8倍，在编码工作流中高出1.5倍，在数据库分析中快3倍。需要注意的是，Nvidia未指明具体的对比x86芯片型号，推测为Intel Xeon和AMD Epyc中高端型号。
Vera的设计思路反映了服务器CPU领域的范式转变。传统上，处理器设计侧重增加核心数以并行处理大量任务，但对于具有顺序依赖性的AI工作负载，单线程速度成为决定性因素。Nvidia将Vera定位为兼顾单线程性能与多线程扩展能力的方案。
分析人士预测，这一策略可能帮助Nvidia占据Intel和AMD x86服务器CPU市场三分之二的份额，收入预计可达200亿美元。然而，AI服务器CPU市场竞争激烈，DeepSeek等公司正在开发自有芯片以减少对外部供应商的依赖，法国AI初创公司ZML也发布了针对非Nvidia芯片的软件，表明AI生态系统正趋于多样化。
