维度网讯，中种公司下属中科荃银获得一项国家发明专利，专利名称为“一种基于大模型的智能导航育种QTN数据分析方法”。该专利已融入中科荃银水稻智能设计育种技术体系，并在实际育种工作中开展大范围应用。

这项专利的农业价值集中在水稻育种决策环节。传统育种需要在大量亲本材料、杂交组合、田间表现和多代后代材料中反复筛选，周期长、试验量大，对育种专家经验依赖高。QTN数据分析方法把数量性状位点、表型表现、遗传效应、种植环境和文献验证信息纳入同一分析链条，使育种团队能够在亲本选择、组合设计和后代材料筛选前，先对可能的性状表现和适应性结果进行判断。

水稻新品种选育的关键，不只是找到一个优良性状，而是把产量、品质、抗病、抗逆、株型、生育期、区域适应性等多个性状组合到稳定材料中。该方法通过对育种数据和文献资料进行学习分析，为亲本筛选、杂交组合预测、后代材料选择、品种适应性评估等环节提供决策支持，能够帮助育种人员减少无效组合，提高优良材料进入田间试验和后续选育流程的概率。

中科荃银开发的RiceNavi智能体技术体系，已经从理论模型进入水稻智能设计育种应用阶段。其作用不是替代田间试验，而是在试验前把基因位点、亲本材料、目标性状和适宜种植环境进行关联分析，让育种路线更清晰。田间种植、性状调查、品系鉴定和区域试验仍然是品种形成的必要环节，数据分析方法主要承担前端导航和过程决策功能。

该专利目前已服务中国国内多个育种科研团队。对科研育种单位而言，水稻育种数据长期分散在材料库、试验记录、论文资料、基因位点数据库和田间表型数据中，难点在于如何把这些信息转化为可执行的育种方案。QTN数据分析方法进入实际育种体系后，可以把数据积累转化为亲本配置、组合评价、后代选择和区域适应性判断。

中科荃银此次专利授权，落点在水稻智能设计育种的生产化应用。其技术链条围绕QTN位点、表型数据、遗传效应值、亲本材料、杂交组合、后代筛选和品种适应性展开，最终服务于更高效的水稻新品种选育和科研团队育种决策。