维度网讯，Meta计划从9月开始量产自研人工智能（AI）芯片，以加速其在AI基础设施领域的自立。该公司目标是在明年将数据中心计算容量扩大一倍，同时通过将自研半导体与云基础设施结合，降低对英伟达（NVIDIA）的依赖，增强AI服务的竞争力。
路透社援引Meta内部备忘录报道，Meta计划于今年9月开始量产代号为“Iris”的数据中心用AI芯片。该芯片是Meta自研的“Meta训练与推理加速器（MTIA）”第四代项目的一部分，博通（Broadcom）提供设计支持，台积电（TSMC）负责生产。芯片测试在六周内完成。
Iris是Meta为提升其在Facebook和Instagram等自有服务中AI学习与推理性能而开发的定制半导体。此举旨在利用自研芯片削减巨额AI计算成本，同时降低对英伟达（NVIDIA）和AMD等外部图形处理器（GPU）供应商的依赖。
Meta继今年3月公开四款自研AI处理器后，计划以约六个月的间隔推出下一代芯片，目标是在比行业通常一年以上的开发周期更快的速度下确保AI半导体竞争力。
AI基础设施投资也在扩大。Meta计划今年建设总计7吉瓦（GW）的计算基础设施，明年再增加同等规模，将总计算容量扩展至14GW。这项投资旨在加速扩充用于自研AI模型训练与推理的数据中心。
大规模计算基础设施的扩张与Meta近期暗示的云战略相呼应。据了解，该公司在以自有数据中心为基础强化AI能力的同时，还将把闲置的AI基础设施资源以云形式提供给外部客户。有分析认为，利用自研芯片可以降低GPU采购成本并提高数据中心运营效率，从而有助于改善云业务盈利能力。
Meta计划今年向AI基础设施投资高达1450亿美元（约合218万亿韩元），这相当于今年整个科技巨头AI投资预期7000亿美元（约合1057万亿韩元）的五分之一左右。
供应链保障消息也随之传来。内部备忘录显示，Meta与三星电子（Samsung Electronics）的存储芯片、闪迪（SanDisk）的闪存存储、住友电工（Sumitomo Electric）的光纤设备等签订了长期供应合同，以应对因AI数据中心扩张而导致存储器和半导体供应紧张的情况。
同日，Meta以付费API形式公开了AI编码模型“Muse Spark 1.1”，摆脱了以往以开源为主的策略，也在扩大自研AI模型业务。受此类投资扩大预期的推动，Meta股价当天较前一交易日上涨4.7%，收于631.5美元。盘中早段虽表现疲软，但AI芯片量产计划及AI服务扩大消息传出后转为上涨。
Forrester副总裁Mike Gualtieri评价称，依赖其他公司芯片无法成为AI巨头，确保模型价格竞争力的唯一实际方法就是像Meta一样开发自研芯片。
