维度网讯，微软对其开放获取的地球系统基础模型 Aurora 1.5 进行了重大升级。新版本新增了 22 个气象变量，这些变量在能源、农业、交通和气候风险评估中至关重要。

该模型现已提供逐小时时间分辨率，并支持集合概率预报。

在飓风或台风路径预测领域，有多种预报模型可选，传统上欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合模型被视为标杆。微软表示，Aurora 1.5 在 88.9% 的评估指标上优于竞争对手。

与上一代相比，新版本的表现也更出色。测试结果显示，集合中位数使热带气旋（例如飓风“海伦”）的路径误差降低了三分之一。

Aurora 1.5 以开放获取方式发布，这对研究人员、政府机构、企业和公众都是积极信号。微软还计划将其集成到 Microsoft Weather 等商业产品中。

考虑到人工智能有时会产生不准确或可疑的结果，开发人员打算将 Aurora 1.5 与物理数学模型（如 ECMWF）结合使用，而非用其取代传统模型。最准确的气旋预测往往综合多个模型的数据，加入 Aurora 1.5 的预测将让综合信息更为丰富。

与此同时，美国国家气象局（NOAA）有史以来首次将人工智能天气预报模型投入业务运行。其主力模型 AIGFS 基于 Google DeepMind 的 GraphCast 构建，并使用 NOAA 数据进行了微调，可在 40 分钟内生成 16 天预报，仅消耗传统 GFS 模型 0.3% 的计算资源。