维度网讯，美国人工智能网络安全企业Reken正式推出设备端AI安全软件平台Reken Private Core，以及基于该平台开发的首款企业安全产品Northstar。该平台主要面向电子邮件、即时通信及其他在线交流场景，通过在用户设备本地运行人工智能模型，识别社会工程攻击、深度伪造、商业电子邮件欺诈和自动化恶意行为。

美国Reken于2024年启动Reken Private Core研发。平台的核心设计，是把威胁检测能力部署到用户终端，而不是将全部通信内容发送至外部云端分析。进入设备的消息会由专有AI模型进行实时判断，识别其中可能存在的欺骗性内容、身份冒充、异常交互和恶意引导，减少用户依靠经验自行辨别网络诈骗的压力。

除分析通信内容外，Reken Private Core还配置了新一代遥测传感器，用于观察通信渠道中的异常行为特征，识别AI机器人、自动化攻击程序以及可能已经遭到控制的账户。内容分析与行为监测结合后，系统不仅判断一条消息是否可疑，还会持续观察消息发送方式、交互频率和账户活动是否出现异常。

平台所有通信数据均在设备端处理，以减少敏感信息向外部服务器传输。Reken表示，其系统不需要配置专用GPU，可直接运行在通用硬件上，也不会因调用外部生成式AI模型而产生额外的Token使用成本。这种部署方式有利于企业将安全能力安装到更多员工设备，并降低对集中式高性能计算资源的依赖。

基于Private Core部署的设备可自动组成Reken Network，在企业内部通信和外部消息进入组织时形成连续的安全检测层。内部用户之间的通信可以通过统一策略进行保护，来自客户、供应商和其他外部账户的消息则会自动接受恶意行为、身份欺骗和内容操纵分析。

Northstar是该平台面向企业员工推出的首款应用程序，重点防范社会工程攻击、深度伪造、商业电子邮件泄露及其他由人工智能驱动的欺诈行为。系统在员工收到消息时自动完成风险识别，并向用户提供安全提示，使威胁判断由事后的培训和人工核查，转向通信发生过程中的即时检测。

美国Reken认为，传统安全培训要求员工自行识别伪造身份、异常链接和欺诈性指令，但随着AI生成内容质量提高，仅依靠人眼越来越难发现异常。Northstar的设计目标，是把检测能力直接嵌入员工日常使用的通信环境，在消息到达设备时完成分析，而不是等到员工点击链接或执行指令后再处理风险。

Northstar目前已进入早期访问阶段。后续部署重点将包括企业设备接入、通信渠道适配、安全策略配置，以及Private Core在不同通用硬件环境中的运行验证。