维度网讯，沃达丰（Vodafone）正在测试一种由人工智能（AI）驱动的移动基站，该基站能够自主调整天线，根据网络需求、天气条件及用户行为优化4G和5G覆盖范围，这标志着向全自主无线接入网络（RAN）迈出了早期一步。

该技术将沃达丰工程师开发的AI算法与韩国HUMAX Networks制造的机械臂结合使用。系统能分析当地条件，确定网络容量需求最大的位置，并在无需人工干预的情况下，物理旋转或倾斜天线。AI系统持续从变化的网络条件中学习，并能几乎即时做出优化决策。例如，晴天时可将更强信号指向户外用户，降雨时则优先增强室内深度覆盖以维持服务质量。

沃达丰目前在阿尔巴尼亚地拉那的一个移动站点测试该技术，该站点俯瞰繁忙购物中心。白天，天线自动优先保证购物者的覆盖需求，夜间则转向附近住宅区，以满足家庭互联网使用高峰。天线重新定位过程约需20至30分钟。虽然技术上可以更快地执行移动，但沃达丰表示，当前速度旨在最小化能耗，同时仍比人工调整快得多。传统天线调整通常需要工程师爬上基站，且因规划审批、站点接入协议、道路封闭、重型起重设备和天气条件等因素，过程可能耗时数周甚至数月。

沃达丰移动接入工程总监弗朗西斯科·“帕科”·马丁·皮纳泰利（Francisco “Paco” Martin Pignatelli）将该项目描述为电信领域物理AI的早期展示。他表示，通过分析网络需求并自主决策，AI算法可调整天线以优化覆盖和容量，无需人工干预，“这使我们能够为客户提供卓越的连接性”。

该项目是沃达丰将自主天线控制集成到基于开放标准的自动化RAN组件平台战略的一部分。该平台允许沃达丰工程团队及第三方开发者构建智能优化应用，使天线成为自适应无线电网络的动态元素。沃达丰表示，该系统还可将天气预报等当地条件纳入自组织网络算法。暴雨或交通拥堵等事件可以迅速改变移动用户的聚集地点，多个天线站点因此能在网络拥塞发生前主动重新定位。该运营商预计类似自主天线技术将在未来几个月内商用。未来设计将调整更小的内部天线组件，而非移动整个天线组件，以降低能耗的同时保持优化能力。该计划基于沃达丰去年在移动基站天线中部署的GPS传感器，用于远程验证天线对准。通过结合天线数字化与AI驱动的RAN自动化，沃达丰旨在加速自适应移动网络的发展，使其能以最少人工干预优化覆盖和容量。