维度网讯，中国拓斯达联合飞捷科思发布Fysiverse工业物理世界模型，旨在解决传统工业仿真与真机应用脱节的问题。该发布是在2026年世界人工智能大会期间进行的，依托国内首个物理智能创新联合体的协同创新生态，拓斯达展示了其在工业具身智能领域的最新成果。

技术层面，Fysiverse模型搭载了飞捷科思全栈自研的可微分物理仿真引擎Fysics，能够精准还原工厂零部件和整线产线的刚度、形变、摩擦、负载、公差等真实物理特征。该模型可一键生成高保真可交互数字孪生环境，并提供1:1匹配真实工况的训练素材，使工业仿真从“形似”进化到能直接服务于真实工业场景，让工业机器人在掌握工厂物理运行规律后，能精准识别现场工况并适应生产变数。

依托云-边-端一体化自进化架构，Fysiverse模型与拓斯达积累的海量工业场景经验和落地数据深度融合，形成了自驱式迭代升级的技术闭环。优化后的AI算法和生产工艺方案在虚拟物理环境中完成全工况模拟推演与验证，可规避真机调试的试错成本和风险，达标后便一键部署至实体机器人。同时，机器人真机运行产生的工艺数据和作业经验会持续反向回流至仿真系统，形成“高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代”的永续进化模式。

此次合作是拓斯达完善工业具身智能技术版图、打通虚实融合全链路能力的关键布局。模型全面适配拓斯达全系工业机器人，有助于摆脱行业长期依赖人工经验反复调试的模式，降低设备落地门槛，为具身智能机器人的跨行业、标准化、规模化落地提供底层技术支撑。

拓斯达表示，未来将以AI技术为核心驱动力，为工业物理AI与具身智能行业打造可复用的标准化落地范式，推动工业具身智能在各类工业场景中的规模化应用。