维度网讯，美国制造交易平台Xometry, Inc. 宣布对其 AI 模型架构进行全面升级，部署了覆盖整个制造流程的新一代高容量互联模型。该升级利用了 Xometry 在几何形状、可制造性、定价、供应商能力以及生产结果五个关键维度上的专有数据洞察。平台智能化程度提升后，Xometry 能更快地将复杂工程输入转化为制造决策。

升级后的情境感知 AI 工艺推荐器能够理解零件的行业应用，例如识别出航空航天部件通常需要更严格的公差和航空级合金，同时考虑到可能的材料和几何形状，从而缩小首次下单客户（缺少订单历史供模型参考）的差距。买家在上传零件时即可获得制造建议，从支持的 20 种制造技术中推荐最佳工艺。早期反馈显示，AI 推荐的接受率超过 85%，较之前模型显著提升，其中首次客户受益最大。

Xometry 对定制工单的定价方式也在演变。新一代成本预测模型根据制造每个零件所需的具体参数进行定价，考虑了更广泛和深入的输入，包括几何形状、材料、表面处理，以及零件是独立件还是工单中的多个零件之一。这种粒度输入带来了更准确的定价。从 CNC 加工开始，新的成本预测模型基于 Xometry 的专有数据洞察进行训练，并通过实际测试验证，CNC 成本预测准确性提升约 15%。这些模型为每个 CNC 工单预测校准的成本分布，因此 Xometry 可以在报价前评估并标示其置信水平。公司计划将升级后的模型扩展到 Xometry 即时报价引擎（IQE）内的更多工艺，并将更多 CNC 材料直接纳入 IQE。随着新材料的加入，基于更广泛的历史定制材料请求，模型将持续改进。

新的自适应寻源模型利用 Xometry 的专有供应商数据层动态定价每个工单，对熟悉的工单快速响应。新模型还融入了升级的工单-合作伙伴适配性评分，该评分根据供应商合作伙伴的设备特性（包括设备尺寸和子工艺能力）以及质量记录和准时发货记录来评估每个工单，显著改善了合作伙伴匹配。合作伙伴不再面对嘈杂的广泛工单通知板，而是获得一系列更匹配机会的精选流。这种深度能力匹配与响应式定价的结合，使整个网络更加强大。