施耐德电气将与英伟达合作，在欧洲及其他地区大规模开发和部署人工智能工厂，以满足全球对人工智能基础设施日益增长的需求以及欧盟委员会雄心勃勃的“人工智能大陆行动计划”。

此次合作于巴黎 Nvidia GTC大会上揭晓，标志着两大行业领导者携手合作，共同开发冷却、电力、楼宇管理和高密度机架基础设施领域的先进技术。

这些解决方案旨在支持下一代人工智能 数据中心(称为“人工智能工厂”)，这些数据中心能够提供大规模人工智能训练和推理所需的巨大计算能力。

此次战略合作直接支持欧盟“InvestAI”计划。该计划耗资2000亿欧元，旨在将欧洲打造为全球人工智能中心。该计划包括建设至少13家人工智能工厂和最多5家人工智能超级工厂，以满足企业、政府和人工智能开发者日益增长的需求。

施耐德电气首席执行官奥利维尔·布鲁姆在发布会上表示：“施耐德电气和 NVIDIA 不仅仅是合作伙伴——我们的团队正在推动先进的研发，共同开发为全球下一波 AI 工厂提供动力所需的基础设施。”

他补充道：“我们携手合作，在部署专为人工智能数据中心打造的下一代电源和液冷解决方案方面取得了巨大成功。此次战略合作使我们能够进一步加速这一发展势头，突破未来人工智能工作负载的极限。”

Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表达了同样的看法，他称人工智能是“我们这个时代的决定性技术”，并强调人工智能工厂作为“将人工智能带入每个公司、行业和社会的重要基础设施”的重要性。

什么是AI工厂?

随着企业和云提供商寻求专门的基础设施来满足生成式人工智能、机器学习和大型语言模型的不断增长的需求，人工智能工厂的概念(由 Nvidia 首次提出)迅速受到关注。

施耐德电气首席技术官办公室资深成员、公司人工智能项目关键人物 Rob Bunger 在接受Capacity采访时解释道：“人工智能工厂的作用是生产代币——无论是从训练角度还是推理工作负载的角度。它们比传统数据中心密度更高、更同质化，而且更有可能采用液冷。这使得它们在空间、电力和热管理方面更高效。”

虽然传统数据中心在建设时并没有对其承载的工作负载有具体的了解，但人工智能基础设施的快速发展迫使人们做出改变。

“你可能在完全不知道内部情况的情况下建造了一个设施。现在情况真的改变了，”Bunger说道。“这次合作使我们能够与Nvidia紧密合作，展望未来并相应地准备解决方案。”

推出新基础设施解决方案

作为此次发布的一部分，施耐德电气还推出了一系列AI就绪解决方案，包括全新的EcoStruxure Pod和Rack Infrastructure。这些预制模块化系统旨在通过将配电、液冷、网络布线和密闭系统集成到一个紧凑、可扩展的单元中，简化并加快AI工厂的部署。

全新机架系统的设计灵感源自开放计算项目 (OCP)，旨在支持采用模块化 MGX 架构的 Nvidia GB200 NVL72 平台。此次整合使施耐德电气成为 Nvidia HGX 和 MGX 生态系统中重要的基础设施提供商。

Bunger强调了这些创新对于应对实际部署挑战的重要性：“我们一直在进行预制数据中心建设，主要围绕电力撬块。而创新之处在于预制整个IT集群基础设施，在工厂进行平板包装，然后在现场进行组装。这大大缩短了部署时间。”

“建设这些人工智能工厂所需的劳动力根本不够。因此，工厂建造的模块化基础设施对于满足需求至关重要。”他补充道。

支持欧盟的人工智能愿景

欧盟委员会的“人工智能大陆行动计划”和“投资人工智能”战略是此次合作声明的核心内容。这两项计划都旨在使欧洲成为负责任和可持续部署人工智能领域的领导者。

施耐德电气总部位于欧洲，并深耕可持续基础设施领域。Bunger 表示，公司在支持欧盟愿景方面拥有得天独厚的优势：“我们很高兴能够支持欧洲的人工智能投资计划。我们收购了制冷专家 Motivair，并整合了我们在意大利的 Uniflair 业务，这使我们能够凭借本地专业知识满足区域供应链需求。”

他还强调了 IT 系统与底层设施基础设施更紧密集成的好处——这一趋势与数字孪生技术和 Nvidia 的 Omniverse 平台相一致。

“我们开始看到IT工作负载性能数据被集成到楼宇和能源管理系统中。如果出现问题，例如泄漏，系统可以立即隔离该机架并做出智能响应，”Bunger说道。“计算层和设施层之间的这种协调水平是前所未有的。”

可持续性和能源效率

人们对人工智能基础设施能耗的担忧日益加剧，但施耐德和英伟达正在积极应对。人工智能工厂，尤其是使用液冷的工厂，本质上比传统的风冷数据中心更高效。

Bunger指出：“液冷式人工智能工厂的效率显著提高。您可以在更高的温度下运行，更加节能，并降低PUE和整体能耗。没错，这些工作负载需要更多能源，但它们的利用效率更高。”

他补充说，电网准备和可持续电力采购仍然是主要挑战，特别是在仍在扩大可再生能源容量的地区。

整个行业都在努力寻找合适的地点，这些地点必须具备充足的电网连接和合理的能源结构。例如，在美国，我们看到一些地方正在临时部署燃气轮机，直到电网恢复供电。这是一个障碍，但我们正在积极努力克服。

展望未来

施耐德电气与 Nvidia 之间的合作标志着计算和基础设施融合的新时代——Bunger 将其描述为一种合作伙伴关系，而更像是一个“联合研发团队”。

“我们双方可能都分享得有点多了，”他开玩笑说。“他们向我们展示了即将发生的事情，即使它还不是最终版本。我们也这么做。这让我们能够快速行动，在下一款芯片发布之前、在下一次工作负载转移之前做好准备。”

随着人工智能的不断发展、颠覆行业并产生新的、意想不到的应用，这种速度和敏捷性可能至关重要。

“有些AI用例我们甚至还没想过，”Bunger说道。“与英伟达的紧密合作使我们能够在下一波浪潮到来时迅速做出调整——无论是更密集的芯片、新的工作负载，还是大规模采用AI的全新行业。”

在基础设施再也无法落后于计算能力的世界中，施耐德与英伟达的合作将成为综合创新如何推动人工智能革命的蓝图——不仅在欧洲，而且在全球范围内。