美国思科与英伟达扩展安全AI工厂至机架级，每机架超200千瓦

思科与英伟达将双方合作的安全AI工厂（Cisco Secure AI Factory with Nvidia）扩展至机架级规模，为企业提供更完整的全栈运营能力。该方案以客户整个基础设施中的人工智能部署框架为基础，现已集成从机架到网络的液冷系统，可支持每机架功率超过200千瓦的负载，适用于推理、智能体AI及万亿参数训练等应用场景。最新增强功能包括Nvidia Spectrum-X交换芯片搭配思科操作系统，客户可同时依据符合Nvidia Cloud Partner规范的参考架构和基于Cisco Silicon One的架构进行部署。

随着AI从研究实验室走向制造车间和购物通道，企业正在寻求能够跨高价值生产环境部署自主技术的全栈架构，这是AI工厂的核心特征。思科与英伟达正将其产品组合定位为提供能够驱动这一模式的运营基础。

思科网络工程高级副总裁威尔·伊瑟顿（Will Eatherton）介绍，在连接GPU的横向扩展部分，思科提供采用Nvidia Spectrum芯片并运行NX-OS或SONiC系统的网络堆栈，用于前端GPU连接；同时通过Cisco Silicon One配合相同软件体系，客户还可借此实现存储高性能网络连接。

伊瑟顿在“思科与英伟达安全AI工厂扩展至机架规模”（Cisco Secure AI Factory With Nvidia Expands to Rack Scale）活动上，与主持人约翰·弗里尔（John Furrier）在theCUBE（即SiliconANGLE Media的直播演播室）的独家直播中进行了对话。与他一同出席的还有Nvidia解决方案架构与工程副总裁马克·汉密尔顿（Marc Hamilton）。两人讨论了双方如何弥合从获取GPU到运营生产就绪AI工厂之间的部署鸿沟。汉密尔顿表示，该方案远不止机架级，而是完整的AI工厂级解决方案。在生成式AI场景中，用户可能调用沙箱中的智能体或在前端网络上进行工具调用，运行速度会受影响，而思科的参考架构提供了从何处进入、查看、调试并优化整个堆栈的完整能力。

参考架构整合了思科此前开发的多个工具与服务，包括Cisco Nexus One开放统一网络管理平面（集成芯片、系统、软件和运营模式，内置安全与可观测性），以及面向智能体IT的Cisco Cloud Control运营平台。伊瑟顿称，思科通过Nexus One进行日常运营、管理和监控，利用Cloud Control在整个解决方案中引入AgenticOps，为整个集群提供软件、销售与支持。与英伟达的合作关系是关键，因为双方共同为客户组合了正确的技术组件，形成与堆栈平行的整体方案。