据《津巴布韦矿业》报道，为提高津巴布韦铂矿行业的运营效率，解决设备故障成本高昂的问题，中部州立大学（MSU）采矿工程专业的毕业生穆法罗·汉迪里米（Mufaro Handirimi）开发了一套针对地下钻机的突破性预测性维护系统。

汉迪里米担任津巴布韦初级采矿专业人士协会的创业主管，他创建了一个复杂的应用程序，将桑德维克DD211低轮廓钻机的维护策略从被动反应转变为主动预测。该系统主要针对这些机器的钻机和液压模块，因为这些部位在地下作业时通常会出现关键故障。

该系统的技术架构采用了一系列传感器网络，其中包括监测振动模式的加速度计和跟踪液压系统性能的流量传感器。这些传感器利用无线连接将地下作业的实时数据传输到一个基于云的分析平台。该系统的核心是一个自回归积分滑动平均（ARIMA）时间序列模块，它通过分析设备数据模式来计算故障概率。此外，机器学习反馈回路使系统能够不断优化其预测准确性，从而形成一个越来越智能的维护解决方案。

根据对包括麦肯锡研究报告和2018年巴里克黄金公司案例研究在内的全面文献综述的实证证据，该系统已证明能将非计划停机时间减少14%。这一改进带来了可观的财务节省，每台机器每月大约可节省2700美元。对于典型运营着二十多台钻机的津巴布韦铂矿来说，仅通过提高运营效率，每月就能节省近40000美元。

这一创新成果的出现正值津巴布韦矿业发展的关键时刻。矿业占该国GDP的12%，主导着国家出口收入。津巴布韦拥有世界第二大铂矿储量，运营效率的提高直接关系到国家的经济目标。汉迪里米的系统正是能够帮助实现政府提出的中等偏上收入经济体愿景的本土技术解决方案。

该预测性维护应用程序展示了数字化转型如何优化传统采矿作业，这对于面临持续电力短缺和外汇限制的行业挑战尤为宝贵。该项目标志着津巴布韦在开发解决工业问题的本土方案方面能力的不断增强，将深厚的采矿专业知识与前沿的数据分析技术相结合。

随着该系统逐步投入实施，它不仅有望将运营停机时间减少14%，还将激励新一代采矿工程师运用创新的本土技术解决方案来应对行业挑战。汉迪里米的工作体现了津巴布韦专业人士领导国家最重要经济部门技术转型的潜力。