工信部部长李乐成:加快推进人工智能赋能新型工业化
2025-11-06 17:03
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人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,正深度融入我国新型工业化进程。习近平总书记多次强调,要“坚持自立自强,突出应用导向,推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。党的二十届四中全会进一步明确“加快高水平科技自立自强,引领发展新质生产力”的战略方向。工业和信息化部紧扣这一部署,体系化推进人工智能产业创新与赋能应用,为我国现代化产业体系建设提供坚实支撑。

我国人工智能产业基础持续夯实。据中国信息通信研究院数据,2024年核心产业规模超9000亿元,企业数量突破5000家,其中专精特新“小巨人”企业超400家。算力层面,国内企业发布多款人工智能芯片,单体万卡规模智算集群在多地落地;算法模型领域,DeepSeek、通义千问等通用大模型引领全球开源生态;数据资源方面,截至2024年6月,高质量数据集超3.5万个,覆盖钢铁、石化等重点行业,8000余家企业通过数据管理能力国家标准认证。

赋能应用成效显著,重点行业智能化水平加速提升。中国宝武、国家电网等企业推出行业专用模型,推动传统产业“智”变升级。例如,能源企业利用视觉大模型将钻孔卸压监管流程从3天缩短至10分钟。智能产品装备迭代加快,AI手机、人形机器人等消费终端超百款,人形机器人正从“舞台展示”向“家庭应用”“工厂作业”场景延伸。产业生态方面,2025年将累计推进近200项标准研制,600亿元规模的国家人工智能产业投资基金已运营,联合国工业发展组织《全球人工智能人才榜TOP100》中,55位中国科学家入选,国际合作平台如世界人工智能大会持续扩大影响力。

面向未来,工业和信息化部将锚定新型工业化目标,推动“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能。一方面,强化算力、算法、数据等“根技术”突破,建设算力互联互通平台,发展工业细分领域大模型;另一方面,实施“人工智能+制造”专项行动,制定重点行业转型指引,推广智能辅助设计、虚拟仿真等场景。同时,通过培育生态主导型企业、优化开源生态、加大资金支持等举措,构建安全可控的产业环境,深化国际治理合作,为全球人工智能发展贡献中国方案。

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