LG化学正在其多个业务领域推广应用人工智能技术，涵盖质量预测、流程优化、合同审查及汇率预测等环节。该公司通过引入人工智能工具实现合同自动审核与编辑，并采用支持24种语言的AI翻译工具促进内部沟通。

去年推出的“公民数据科学家”内部平台使不具备专业编程能力的员工也能参与数据分析。在为期三个月的试点计划中，约40名员工提出超过20项流程改进方案，涉及反渗透膜产量提升与电池隔膜质量优化。LG化学相关负责人表示：“我们利用人工智能技术预测卫生材料性能并优化生产工艺，同时通过数字孪生系统提前发现设备潜在问题。”

在位于丽水的石化工厂，LG化学部署了基于深度学习的图像分析系统，用于监测火炬塔运行状态并及时发现异常。该公司正在美国田纳西州建设一座人工智能技术驱动的正极材料智能工厂，该工厂将沿用清州母厂的数字化方案，进一步提升产品质量与生产效率。

LG化学官员表示：“人工智能技术与数字化平台帮助我们实现了数据收集与预测建模的自动化。通过持续监控和模型更新，系统能够长期保持预测准确性与运行稳定性。”这些措施体现了LG化学通过深度融合人工智能技术推动企业数字化转型的战略方向。