俄罗斯新西伯利亚国立大学的科学家近日表示，利用光进行计算的光子处理器有望在未来五到十年内广泛应用于人工智能和机器学习领域。该大学量子电子学系副主任伊利亚·贝特罗夫向塔斯社阐述了这一技术方向的发展潜力。

贝特罗夫指出，光学计算的概念由来已久，其潜在优势在于光速极快，能在芯片层面实现近乎瞬时的高速信息传输。

该领域的研发活动在全球范围内展开。贝特罗夫解释说，美国的研究团队已提出在光学芯片上实现神经网络的方案，而俄罗斯的科研机构，例如莫斯科国立大学，在非线性和量子光学领域也进行着相关研究工作。此前，麻省理工学院的科学家也成功开发了一种能够执行神经网络关键计算的光子芯片，这为降低能耗、提升计算速度提供了新的可能性。这些进展共同预示着光子处理器在复杂计算任务中的应用前景。