在人工智能算力竞争格局中，GPU作为核心引擎的重要性日益凸显。英伟达凭借CUDA生态与架构创新长期占据全球人工智能训练与推理市场主导地位。近年来，中国GPU产业在供应链受限背景下加速自主化进程，摩尔线程、天数智芯、壁仞科技与沐曦股份四家企业脱颖而出，被业界称为“国产GPU四小龙”，并陆续推进资本市场布局。尽管四家企业均被视为“中国版英伟达”的潜在候选者，但技术路线、生态建设与商业化策略的差异使其各具特色。

摩尔线程：生态兼容性最强的挑战者

摩尔线程因创始团队英伟达背景及全功能GPU战略被视为最接近英伟达的企业。其自研MUSA架构尝试兼容CUDA生态，覆盖消费级显卡到数据中心人工智能加速卡，产品线与英伟达“一套架构服务多场景”的思路高度相似。2025年科创板上市后，其高市值反映资本对生态潜力的认可，但实际性能与市场份额仍与英伟达存在差距。

天数智芯：工程化落地的稳健派

天数智芯以“天垓”训练与“智铠”推理产品线覆盖人工智能算力全链条，强调“最早量产、最稳供给”的先发优势。其通过实际出货与多元化客户结构实现稳健增长，但生态建设更聚焦本地大客户合作，与英伟达“全栈生态”的广度仍有距离。

壁仞科技：高端计算的全栈创新者

壁仞科技在GPGPU架构、SoC设计与集群优化上实现全栈突破，采用PCIe5、CXL等先进技术，产品定位高算力场景。其计划登陆港股市场，显示国际化战略意图，但生态网络建设仍处于起步阶段。

沐曦股份：细分市场的务实者

沐曦股份专注大模型训练与推理专用GPU，单季盈利与商业化落地成果显著。其“专用化”路线与摩尔线程“全功能”形成差异化竞争，但在平台化与生态能力上与英伟达差异明显。

核心差距：生态、规模与投入

对比英伟达的通用架构、全栈战略与生态网络效应，国产四小龙在软件生态成熟度、市场份额及研发投入上仍存短板。例如，英伟达与华为合计占据国内超90%智能计算芯片市场，而本土企业市占率有限;GPU架构优化需长期大量投入，对新兴企业构成持续压力。