维度网讯，2025年10月，礼来公司（Eli Lilly）宣布将建造制药行业有史以来最强大的超级计算机。到2026年2月，“LillyPod”上线，配备超过1000块NVIDIA Blackwell Ultra GPU，提供超过9000 petaflops的计算能力，并在约四个月内组装完成，可高速访问约700 TB的基因组学数据。这是行业日益坚定信念的象征：人工智能已不再是研究奇趣，而是核心科学基础设施，其地位与湿实验室或临床运营团队同等重要。

然而，同一公告中也埋藏着一个值得警惕的承认。礼来首席信息与数字官表示，所有这些强大能力的收益要到2030年才能真正到来。目前尚无任何由AI设计的药物获得监管机构批准，最先进的AI原创候选药物仍在进行中期试验。基础设施规模与临床证据薄弱之间的差距是该领域的核心张力，在亚洲，这一张力尤为重大和复杂。ZS对制药和生物技术高管的调查显示，约85%的受访者计划在研发领域投资数据、数字化和AI，但ZS的2026年展望指出，只有约17%的技术领导者报告在研究和发现领域的AI投资获得了可衡量的回报。行业已将AI作为基础设施投入，但大部分尚未获得回报。

从验证数据看，截至2025年中，超过29个公开报道的AI驱动治疗项目已进入人体研究，到2026年初，超过173个AI原创项目处于临床开发阶段。进入患者测试后，AI发现的分子在I期试验中的成功率为80%至90%，远高于约50%至65%的行业历史平均水平。但到了真正测试疗效的II期试验，AI发现分子的成功率降至约40%，在统计上与传统的行业标准无法区分，且样本量较小。制药行业约90%的总体临床失败率仍然不变。

总部位于香港的英矽智能（Insilico Medicine）将用于特发性肺纤维化的TNIK抑制剂rentosertib（原名ISM001-055）推进到IIa期概念验证。2025年6月，《自然·医学》（Nature Medicine）发表了一项在中国22个中心进行的71例患者试验结果，显示与安慰剂相比肺功能有显著改善。这是首个具有AI设计靶点和化合物、且产生可信中期人体读数的药物，但它是与传统药物化学结合完成的。同时，Recursion Pharmaceuticals在2025年5月停止了其AI发现候选药物REC-994，年内还有其他多个AI设计的药物在II期后被搁置或降级。教训在于AI与药物开发中的其他环节一样，遭遇同样残酷的损耗。

在亚洲，存在三个结构性的复杂因素。首先是数据主权。中国自1998年以来限制人类遗传数据向外国方转移，2019年《人类遗传资源管理条例》、2023年《实施细则》和2020年《生物安全法》确立了相关制度，基因组数据的跨境转移需要科技部的行政审查以及网信部门的安全评估，可能耗时数月。华大基因（BGI）和阿斯利康（AstraZeneca）过去曾因未经授权处理遗传样本而面临制裁。2026年的修订草案可能将受限数据范围缩小到核酸序列，但本地化原则已根深蒂固。美国的第14117号行政令也限制将美国人基因组数据大量转移到“关注国家”。第二个限制是计算，美国对先进AI芯片的出口管制迫使中国等地采用不同的模式。第三是人才，既理解Transformer架构又理解蛋白质折叠的人才是行业争夺焦点，在亚洲尤为稀缺。

AI药物发现领域过去十年已吸收约97亿美元，但投资者正在清醒。研究风投流动的学者将此现象命名为“AI洗白”，即公司引用AI作为营销标签而并非核心科学能力。最强劲的融资流向了将AI与实验执行相结合的闭环公司。礼来的超级计算机建设代表了真正的基础设施，英矽智能的rentosertib代表了有真实读数的亚洲临床阶段AI分子，而初创公司的长尾代表了将公共数据库预测包装成专有平台的做法。三者之间的距离正是基础设施与噱头之间的距离。

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