2024年11月，国家卫生健康委办公厅等联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出了智能预问诊、智能辅助决策等84个应用场景。一年来，相关应用已在多地医疗机构落地，为医患双方带来便利。

在山东济南市中心医院东院区，患者可通过图文人机交互系统进行“智能预问诊”，提前向医生清晰描述症状。接诊医生吴蕾表示：“有了智能预问诊，患儿就诊时，我可以一键带入预问诊的内容，和患者的沟通也变得更高效。”四川大学华西医院的AI随访系统已覆盖院内43个临床科室，截至2025年11月24日，累计服务患者50万人次。

人工智能在提升诊疗效率方面作用显著。北京大学第六医院引入“北小六”AI心理服务机器人，为住院患者提供陪伴与专业指导。患者江女士表示：“‘北小六’能反复耐心引导我，为我提供专业的指导。”在医学影像领域，首都医科大学附属北京天坛医院基于人工智能技术，可在3分钟内完成急性缺血性卒中影像学自动化评估，将术前决策时间缩短一半。该院副院长李子孝透露：“我们医院还在研发一款应用于卒中临床神经功能评估的人工智能辅助诊疗机器人。”

人工智能技术也有助于优化医疗资源配置。在浙江丽水市景宁畲族自治县，基层医生可通过“云诊室”平台，连线县级医院专家进行远程会诊。河北南皮县的沧州市第四医院则探索建设“数智县域医共体”，依托人工智能与大模型，推动优质医疗资源下沉基层。数坤科技董事长毛新生表示：“人工智能和大模型不是简单替代医生，而是通过体系化能力，把优质医疗资源真正送到基层。”

2025年10月，国家卫生健康委办公厅等多部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，对相关应用发展进行了全面部署。北京大学第三医院的“三院灵智”智能体系已在临床科研等方面提供支持。该院心血管内科副主任医师李丹介绍：“在临床科研方面，每个诊断建议和结论都可以追溯原始文献，院内专属大模型提问没有次数上限和时间限制。”

对于人工智能在医疗中的应用边界，业内已形成共识。根据2022年发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》，人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。四川大学华西医院放射科主任吕粟认为，人工智能在医学影像领域的应用，主要起到“支持和辅助临床决策”的作用。李子孝副院长明确指出：“开具处方是具有法律责任的医疗行为。AI可以提供一定的诊断支持和建议，但处方仍应由接诊医师开具，并经人工核验。”

针对患者隐私保护问题，多家医院采取了积极措施。浙江大学医学院附属邵逸夫医院利用区块链技术保证数据安全;四川大学华西医院则建立了严格的患者数据匿名化与审批体系。李子孝副院长强调：“从数据收集、数据处理，到数据使用，医疗大模型都需要遵循合法、正当、必要的原则。”