一项由荷兰阿姆斯特丹大学医学中心进行的最新同行评审研究表明，具备健康监测功能的智能手表在识别心房颤动方面可能比传统方法更有效。这项现实世界研究提示，持续佩戴此类设备能发现更多病例，包括无症状患者。

研究为期六个月，共纳入437名65岁以上且中风风险较高的参与者。其中219人每日佩戴Apple Watch约12小时，该手表配备心电图应用及基于光电容积描记法的不规则心率提示功能；其余218人则接受常规医疗监护。

六个月后，智能手表组有21人被确诊患有心房颤动，其中约57%的人未表现出任何相关症状。而在接受标准护理的对照组中，仅有5例确诊，且所有患者均有明显症状。这一差异显示出持续穿戴监测对于捕捉间歇性、无症状房颤的潜在价值。

阿姆斯特丹UMC的心脏病专家米歇尔·温特对此表示：“使用具有PPG和ECG功能的智能手表可以帮助临床医生在不知道自己患有心律失常的情况下诊断心律失常，从而加快诊断过程。我们的结果表明，中风风险可能会降低，通过降低成本使患者和医疗保健系统受益。这种降低抵消了设备的初始成本。”

研究人员指出，房颤常呈间歇性发作且可能没有症状，短期传统监测易漏诊。智能手表提供的长期、日常化心率监测，为早期发现潜在心律问题提供了新的途径。该研究为可穿戴设备在心血管健康主动管理中的应用增添了实证依据。