近期，阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌AI早筛模型PANDA在实际医疗场景中的应用受到关注。该模型旨在通过分析平扫CT影像，辅助医生发现早期胰腺癌病变。相关技术案例曾获国际媒体报道。

胰腺癌因早期诊断率较低，患者生存率普遍不高。临床数据显示，超过80%的患者确诊时已处于中晚期。PANDA模型尝试通过分析成本较低、应用广泛的平扫CT影像来改善这一状况。

宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰外科主任医师朱柯磊介绍，自2024年11月该模型在该院部署以来，已分析了超过18万张CT影像，帮助发现了24例胰腺癌病例，其中14例为早期。他表示：“是AI救了他们的命。他们都是因为其他疾病来院检查，并没有看胰腺专科，大多数人的CT片也没有显示异常，最后是AI‘报警’了。”

该模型采用“平扫CT+AI”的技术路径。达摩院医疗AI团队通过收集数千例患者数据，利用图像配准技术将在增强CT上标注的病灶信息映射至平扫CT，训练模型识别肉眼难以察觉的细微特征。

尽管该模型在实验室研究中显示出较高的敏感性与特异性，并于2025年4月获得美国食品药品监督管理局的“突破性医疗器械”认证，但其在实际临床应用中也面临挑战。

嘉兴市第二医院大外科主任沈亦钰表示：“AI早筛不等于诊断。”他透露，该院每天经AI筛选出的疑似病例需经过两轮人工复核，且患者召回复查的过程存在沟通难度。目前实际复查比例约25%。

沈亦钰向记者表示：“如果我说有一种针，打一针可能让你的亲人寿命延长三四个月，但一针要花100万元，你会不会卖掉一套房子硬着头皮也要上？”他以此说明晚期胰腺癌治疗对家庭造成的经济负担，并指出早期发现可大幅降低治疗成本。

业内知情人士透露，当前模型仍存在迭代空间，未来将探索多模态数据融合以提升判断准确性，且其效果发挥仍高度依赖使用医生的专业经验。朱柯磊医生进一步提出，未来或可结合区域性健康数据平台，构建更主动的疾病预警模式。