近日消息，Vega Imaging Informatics宣布成功策展全球规模最大的数字乳腺断层分析(DBT)数据集，并整合了配对组织学结果。该数据集专为一家基于AI的乳腺影像放射软件开发商打造，旨在推动下一代AI解决方案的研发，以辅助3D乳腺X线检查的精准解读，助力乳腺影像技术发展。

数据集规模庞大，涵盖三家DBT制造商的超过100万项DBT研究，并匹配了超22,000名患者的活检结果，其中包含7,000多例癌症病例。所有数据均严格遵循HIPAA隐私规则进行去标识化处理，确保患者隐私安全。DBT技术作为乳腺癌筛查的重要手段，相比传统2D乳腺X线摄影，能减少乳腺组织重叠，提升病灶可见性，但每项检查会产生大量图像切片，增加放射科医生解读负担，这也凸显了优化乳腺影像技术的必要性。

Vega Imaging Informatics总裁兼首席执行官Luke Bideaux表示：“高质量、具临床代表性的影像数据是构建可靠AI工具的基础。”“这一多模态数据集展现了我们在满足医疗AI开发严格标准的同时，高效传输大规模影像数据的能力，对乳腺影像技术进步意义重大。”AI驱动的DBT解读工具正逐渐普及，通过提高工作流程效率、缩短阅读时间及增强诊断信心，为放射科医生提供有力支持，进一步推动乳腺影像技术的应用与创新。

随着对大型高质量成像数据集需求的不断增长，Vega已证明其能够满足AI开发社区的需求，持续推动乳腺影像技术向前发展。