随着人工智能工作负载从集中式训练向分布式推理转变，行业基础设施面临新挑战。在PTC'26大会上，英伟达、SUBCO和Zayo等企业指出，光纤网络的连接性、延迟和规模正成为制约人工智能发展的关键因素。未来几年，人工智能训练与推理领域预计需新建数亿英里光纤，以满足不断扩大的容量需求。

Zayo集团首席执行官史蒂夫·史密斯在小组讨论中表示，人工智能推理应用的兴起将推动计算和网络向边缘迁移，重塑数据中心战略。他透露，Zayo去年已在美国铺设数千英里新光纤，并将回程和城域网光纤需求从通常的12-24根增加到48-72根，以支持数据中心间数据传输。史密斯强调：“推理能力开始显现，企业正在研究用例和概念验证，光纤需求量巨大。”

SUBCO创始人贝文·斯莱特里则通过云计算发展类比，指出人工智能训练需求将持续增长，而推理功能的加入将进一步推动城域光纤和软件定义互连需求。他表示，建设新海底电缆线路需四到五年，陆地项目需三到四年，因此必须尽快开始建设骨干网，以满足未来数据中心和企业间互联互通需求。

英伟达企业和云销售副总裁Raj Mirpuri在演讲中提到，推理模型正以惊人速度增长，推理令牌数量增加，需要大量计算资源。他期待看到工业人工智能、机器人造车、自动驾驶等边缘应用蓬勃发展，并认为高性能交叉网络是支持全球人工智能机器数据传输的唯一途径。