癌症患者在心脏病发作后面临复杂的临床挑战，常因缺乏针对性评估工具而影响治疗决策。近期，苏黎世大学主导的国际团队在《柳叶刀》发表了首个专为该群体设计的风险预测模型ONCO-ACS，填补了这一临床空白。

研究团队分析了英格兰、瑞典和瑞士超过一百万例心脏病发作病例，其中包含47000余名癌症患者数据。结果显示，近三分之一的癌症患者在心梗后六个月内死亡，每14人出现一次大出血，每六人经历再次心脏事件或心血管死亡。

第一作者Florian A. Wenzl表示：“临床需要精准工具评估个体风险，以提供针对性治疗。”为此开发的ONCO-ACS工具融合人工智能技术，整合癌症特征与临床指标，可预测六个月内死亡、出血或再发心脏事件的可能性。

该模型揭示了癌症与心血管疾病的密切关联。Wenzl指出：“不同肿瘤特征导致出血或血栓风险差异，需要匹配相应的抗血小板治疗方案。”ONCO-ACS通过量化这些风险，帮助医生平衡治疗获益与潜在危害。

资深作者Thomas F. Lüscher教授强调：“同时考量癌症与心脏病因素，ONCO-ACS推动了真正个性化医疗的发展。它能辅助判断患者是否适合侵入性手术或强化药物治疗。”研究团队期待该工具尽快应用于临床，指导导管治疗和抗血小板治疗决策，并为未来临床试验设计提供依据。