蚂蚁集团近期在流量安全领域部署了“流量攻防智能研判系统”，该系统深度融合人工智能技术，旨在解决传统威胁检测中误报多、未知威胁发现能力弱、可解释性差等问题。该系统通过整合多模块协同工作，有效提升了风险研判的准确性与可信度。

该系统整体设计包含五个核心模块：数据预处理模块从原始数据中提取有效概念与IOC实体；知识模块提供研判所需的外挂知识库；线索模块进行线索拓展与编排；结论推导模块利用大模型综合信息得出风险判断；弹性响应加固模块通过历史流量回溯生成智能防护策略。

在实践应用中，该系统显著提升了运营效率。安全大模型能够自动连接多种安全工具，过滤超过95%的传统策略误报，使安全专家能够更专注于高危风险处理。系统对风险判断的准确率超过90%，并实现7×24小时无人值守运营，有效降低了运营成本。

该系统的价值在于通过结构化推理与策略约束，驱动大模型对多源证据进行规范化处理，输出可审计的结论。同时通过一致性自检与置信度校准，减少误判风险，实现人机协同的智能安全防护。