ICONIQ近期发布2026年1月AI现状报告，调查约300位构建AI产品的软件高管，揭示AI行业当前发展状况与未来走向。

报告显示，在AI B2B领域，销售驱动增长与产品驱动增长呈现大致持平态势。企业平均采用3.1个模型提供商，较之前有所增加，多模型策略已成为行业标准。OpenAI保持最高使用率77%，Gemini上升至55%，Anthropic/Claude占51%。多数企业采用OpenAI搭配1-2家其他提供商的组合模式。

高增长企业将57%的研发预算投入AI开发，高于行业平均38%。年增长率超过100%的公司，其AI研发投入比例较平均水平高出近20个百分点。收入低于1亿美元的企业中，AI预算分配从25%提升至45%。

AI毛利率预计2026年达到52%，较2024年的41%显著改善。具备模型与产品双重优势的企业报告最高毛利率为53%。数据显示，模型推理成本在规模化阶段成为主要支出，占收入比例平均为23%。

数据质量仍是AI代理部署的关键挑战，多数企业认为自身数据尚未达到AI代理应用要求。收入超过5亿美元的大型企业中，40%正在积极部署面向客户的AI代理，而收入低于1亿美元的企业这一比例为28%。

定价策略方面，37%的企业计划在未来12个月内调整AI产品定价。目前58%采用订阅模式，35%使用基于消耗的定价，18%采用基于结果的定价。在计划调整的企业中，28%转向消耗定价，15%转向结果定价。

前向部署工程师应用范围持续扩大，预计2026年将有32%的客户获得FDE支持，高于2024年的20%。44%的企业使用FDE承担产品与交付之间的混合角色。

报告总结指出，2026年AI领域的竞争重点转向执行能力而非实验探索。成功企业通常分配更多研发预算，实现更高利润率，规模化部署AI代理，并构建混合定价模型，而基础模型层正逐渐趋于标准化。