医疗系统与健康计划之间长期存在协作难题，如今双方正通过数据驱动的客观分析来改善关系。在Xsolis年度用户会议上，来自OSF HealthCare、Humana和AnMed Health的代表分享了如何利用共享分析平台促进协作。

OSF HealthCare病例管理副总裁Hoa Cooper表示，该机构面临高观察率和临床拒绝等挑战，需要简化利用率管理。Cooper说：“我选择Xsolis的原因是，其人工智能平台、与支付方的关系，再加上分析能力，正是我们所需要的。它消除了OSF和Humana之间的许多紧张关系。”

AnMed Health的Suzanne Wilson指出，护理级别评分系统帮助消除了住院与观察状态决策中的不确定性。Wilson说：“我们基本上已经消除了图表中关于观察与住院的纠结。他们可以依赖那个评分。”

Humana的Kathryn Lueken博士补充道，分析工具解决了临床信息缺失导致的决策延迟问题。Lueken说：“这个评分系统对于让我们准确聚焦需要讨论的内容至关重要。它让医生能够做他们应该做的事——照顾病人。”

与会者认为，技术应用需要配合利益相关方的深入参与。OSF HealthCare投入资源培训医生使用护理级别评分，Cooper强调：“责任和临床决策仍然必须进行。这是工具。你才是专家。”

展望未来，数据驱动的协作模式可扩展到急性期后护理等领域。Wilson表示：“目前的机会是巨大且令人兴奋的。我们如何利用这项技术来解决我们面临的其他一些挑战，并真正实现协作？”

随着医疗行业向基于价值的护理模式转变，通过客观分析促进医疗服务提供方与支付方协作显得尤为重要。双方在共享数据点上达成一致，有助于提高效率、减少摩擦，并建立更稳固的合作关系。