近期，AI技术在电子设计自动化（EDA）领域持续发展，尤其是在印刷电路板（PCB）的布局和布线方面取得了实际进展。Quilter.ai公司通过其Speedrun项目，成功设计并制造出可运行的单板计算机（SBC），验证了AI工具在复杂PCB设计中的实用能力。
该项目由Quilter.ai团队完成，包括创始人Sergiy Nesterenko、产品经理Ben Jordan和销售副总裁James Krejcarek。他们选择了NXP i.MX 8M Mini参考设计作为基础，专注于自动元件放置、布线、叠层选择和约束处理等核心环节。设计包含LPDDR4内存接口，涉及受控阻抗、长度匹配和信号完整性等挑战，体现了实际工程应用的复杂性。
Quilter.ai的方法并非取代人类工程师的决策，而是辅助完成耗时的手动布局工作。团队遵循专业流程，从已有原理图、物料清单和机械约束出发，利用AI进行后续的布局优化。测试中，生成的系统级模块（SOM）和底板均能正常启动运行软件，并与原有硬件兼容。
与传统人工设计相比，Quilter工具显著提升了效率。相同设计任务的人工报价约为400小时，而使用AI工具后，SOM布局仅需数小时，底板约一天即可完成。这为原型开发和小批量生产提供了快速迭代的可能，尤其适用于对时间敏感的项目阶段。
Quilter.ai支持与Altium Designer、Cadence Allegro/OrCAD等主流EDA平台的数据交互，便于集成到现有设计流程中。团队表示，该工具主要适用于原型设计和小批量场景，而非大规模量产的高度优化设计。Sergiy Nesterenko指出：“如果只需要少量原型板，让工程师提前获得可工作硬件远比优化单板成本更为重要。”
此次实践表明，AI驱动PCB布局工具已能处理实际设计任务，为电子设计领域提供了新的效率提升途径。
