尽管AI技术在工作流程中展现出节省时间与提升效率的潜力，但实际应用中常出现多种情况令使用者感到技术效果有限。英国SEO及网页设计公司Candour的搜索主管塔比·法拉尔指出，其团队虽期待利用AI加速工作并减少单调任务耗时，现实却常不尽如人意。

法拉尔提到，AI能协助生成产品图像，但在处理数据摘要时可能出现错误或遗漏关键信息。优化提示以分类数据集可能耗时较长，有时手动操作反而更直接。她表示：“作为管理者，我正推动团队更多接触AI相关事务，因为这是许多行业的发展方向。”但同时，许多员工反映花费大量时间尝试却收效甚微。

人力资源公司万宝盛华集团今年1月的研究显示，员工对AI的信心出现三年来首次下降，降幅达18%，而AI采用率同期增长13%。该集团全球洞察副总裁玛拉·斯特凡强调：“不能让员工在焦虑中工作，否则会影响实际效率。”安永11月的报告也指出，虽然九成员工在工作中使用AI，但仅28%的组织能将其转化为高价值成果。

AI驱动学习平台REACHUM的CEO兰德尔·廷福每周投入约20小时评估AI工具，以避免盲目引入。他发现部分工具的营销宣传与实际能力存在差距，即使在其以AI为核心的公司，团队仍面临如图像文本生成等任务的挑战。廷福说：“我会先审核工具，判断其是否实用，再推荐给团队。”

trnsfrmAItn创始人克里斯汀·金认为，期望与现实不匹配是信心下滑的关键原因。营销演示常简化使用难度，但实际需经历试错与改进过程。心理因素同样重要，许多员工已习惯现有工作方式，转向AI可能带来适应压力。斯特凡补充，超过半数的受访者缺乏近期培训或导师指导，充分培训对维持信心至关重要。

为应对挑战，Candour公司采取了多项策略，包括预留学习时间、将实验定位为“测试与学习”、设立AI发展跟进倡导者，并由首席营销官主持培训课程。法拉尔定期与团队沟通，坦诚分享自身遇到的困难。公司已取得部分进展，如基于品牌指南训练的Gemini Gem可生成报价供客户调整使用，创新负责人也正利用API构建更贴合需求的工具。然而，法拉尔表示：“如果要将工作交给AI工具，我需要确信它能达到与我相近的水平。”