Snowflake宣布推出新功能，帮助企业数据为人工智能应用做好准备。这些进展旨在使数据在AI系统从实验阶段转向生产部署时，能够保持持续可用、易于管理并受到有效治理。Snowflake Postgres的最新增强功能即将全面推出，这意味着全球广泛使用的数据库现可在AI数据云中原生运行，允许企业将事务处理、分析任务和AI应用整合到统一的安全平台中。

Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman表示：“企业将AI从试验转向实际应用时，核心挑战是确保AI系统能持续获取在全公司范围内互联、受治理且易于发现的数据。这需要消除数据隔离、脆弱的传输链路和封闭体系，这些因素会延缓AI部署并带来风险。通过在一个平台内整合统一的运营与分析数据以及开放互操作性，我们正助力客户构建能够安全、大规模处理真实业务数据的企业级AI系统。”

Sigma Computing数据负责人Jake Hannan指出：“在Sigma，客户期望基于最新的业务信息进行实时交互分析。利用Snowflake Postgres，我们可直接在Snowflake内处理新鲜的事务数据，无需依赖复杂链路或外部系统。这为团队和客户提供了更简单可靠的基础，用以构建受治理的分析和由AI驱动的实时响应体验。”

许多组织仍将事务型与分析型数据库分隔在不同系统中，这种传统做法迫使团队依靠复杂的数据传输链路进行连接。这种分散状态增加了成本，拖慢了开发进程，引入风险并延迟了洞察获取。Snowflake Postgres通过将事务处理、分析能力和AI功能整合到一个企业级平台，消除了对这些链路的需求。同时，与开源Postgres的完全兼容性使得企业能够迁移现有应用到Snowflake，而无需修改代码。

随着AI进入生产阶段，企业需要数据在跨越不同引擎、格式和环境时保持开放、受治理且具备韧性。为满足此需求，Snowflake正在扩展客户访问、共享和管理数据的方式，使AI系统能按实际需求灵活扩展。