奥林巴斯公司近日公布了其CADDIE人工智能解决方案的临床研究数据，显示该系统能够协助识别高风险且难以发现的结直肠病变。这项研究结果基于EAGLE试验，该试验是一项评估CADDIE设备的多中心随机对照研究。

EAGLE研究在四个欧洲国家的八个医疗中心开展，涉及841名接受筛查和监测结肠镜检查的患者。患者被随机分配接受标准检查或CADDIE辅助检查。研究的主要发现表明，与常规方法相比，使用CADDIE应用程序与腺瘤检出率绝对增加7.3%相关。此外，临床相关病变亚型的检出数量也呈现显著提升：大型腺瘤增加93%，非息肉样腺瘤增加57%，无蒂锯齿状病变增加230%。

奥林巴斯公司胃肠业务部门负责人Miquel Àngel García表示：“EAGLE研究的发表支持CADDIE作为一种人工智能解决方案在临床中的应用，该系统能够在保障安全与效率的同时，提升对相关病变的识别能力。”该研究已发表在《npj Digital Medicine》期刊上。

CADDIE系统采用云端架构，能够实现实时病变检测，并已在美国和欧洲获得授权。作为奥林巴斯智能内窥镜生态系统的组成部分，该应用通过订阅模式为医疗机构提供灵活接入，减少了硬件依赖。EAGLE试验首席研究员Rawen Kader指出：“基于云的人工智能部署有助于消除技术障碍，使医院能够更便捷地采用创新工具，从而优化对结直肠癌风险病变的筛查效果。”

该人工智能系统在包含大量临床相关病变的数据集上进行训练，特别针对扁平无蒂锯齿状病变和大尺寸息肉进行了优化。研究证实，CADDIE在提升病变检出率的同时，并未增加不必要的组织切除，这回应了近期临床指南中的相关关切。奥林巴斯人工智能部门负责人Peter Mountney补充说：“EAGLE试验展示了云端人工智能如何能够规模化整合到常规内窥镜检查流程中，支持临床决策并提升诊疗质量。”

需要说明的是，CADDIE系统并非用于替代全面的患者评估，也不能作为独立诊断依据。该计算机辅助检测设备需与标准白光内窥镜成像配合使用。奥林巴斯作为医疗技术企业，长期致力于通过技术创新改善疾病早期检测与微创治疗水平。