去年印度喀拉拉邦水稻收获季遭遇反常降雨，农民被迫将成熟作物留于被淹农田。当地非营利组织Thanal Trust表示，收割机无法雨中作业，加之缺乏储存与烘干设施，露天堆放的谷物和稻草迅速腐烂，导致粮食与饲料全部损失。

对农户而言，损失不止于减产。延迟收割、变质和污染降低了谷物品质，减少收入，甚至使部分作物无法安全食用。随着气候多变性、害虫与环境压力重塑农业条件，此类损失在印度日益普遍。

Thanal Trust负责人Usha Soolapani告诉《SciDev.Net》：“水稻收获期间出现反常降雨如今已是常态，农民被迫推迟收割，因为下雨时无法进行机械化收割，这加剧了农民的损失。”极端降雨和洪水仅是问题一部分。人为造成的土地退化正导致作物减产，而害虫和入侵物种在变化的气候条件下持续蔓延。

印度作为全球主要的水稻和小麦生产国，在应对作物损失方面关系重大。联合国粮食及农业组织数据显示，全球每年高达40%的作物因病虫害损失，印度政府估计这一比例约为30%。

近期一份FAO报告指出，极端天气与土地退化造成额外损失，南亚是受影响最严重区域之一。报告估计全球17亿人生活在因土地退化导致作物产量下降的地区，威胁粮食安全与生态系统健康。

除田间可见损失外，污染问题同样严重。塔塔-康奈尔研究所在北方邦的研究发现，水稻、小麦等主食中黄曲霉毒素含量惊人，引发公众健康与农民生计双重担忧。该所副所长Bhaskar Mittra表示：“我们知道霉菌毒素是已知致癌物，因此必须从公众健康和农民收入损失两个角度看待。”

人工智能、遥感和无人机正提供实时风险信息，改善早期预警与主动响应。这些技术加强了轮作、覆盖作物等传统保护方法。然而作物损失影响并非均等承受，女性、男性和年轻农民面临不同风险，需针对性应对策略。

农业研究组织CABI南亚区域主任Vinod Pandit表示：“从性别角度理解作物损失将有助于为韧性农业和包容性政策奠定基础。”该组织全球作物损失负担项目通过数据收集、测绘和建模，结合卫星图像与机器学习，监测极端天气与病虫害压力。

印度已利用卫星数据监测水稻和小麦作物，绘制生长图并检测早期胁迫。但农民反映，技术无法完全抵消气候压力。在喀拉拉邦，反常降雨已成反复威胁。Soolapani指出：“由于缺乏储存与烘干设施，作物会腐烂。”种植豆蔻等经济作物的农民也受极端气候影响，去年因干旱完全损失作物。

地表臭氧水平上升构成新兴威胁，尤其在恒河平原和印度中部。臭氧损害植物组织并干扰灌浆，降低产量与谷物品质。印度理工学院科学家Jayanarayanan Kuttipurath估计，印度仅水稻生产中的臭氧相关损害每年损失超30亿美元。

解决方案包括减少污染排放和开发耐臭氧作物品种。在中国和东亚，臭氧污染导致小麦减产33%，水稻减产23%。尽管臭氧主要是有害污染物，CABI研究正探索将其用作病虫害控制的抗菌剂。

亚太地区稻瘟病和褐飞虱等害虫继续威胁主要作物。遥感数据结合机器学习模型可追踪害虫，提供更早预警。对研究人员和政策制定者而言，挑战在于减少损失并更准确衡量损失，改进数据收集对设计有效、包容性应对措施至关重要。