PharosAI与10x Genomics近日宣布合作开展一项癌症空间数据项目，该项目获得英国政府“研究风险投资催化剂”计划1890万英镑（约2180万欧元）的资金支持，并得到其他合作伙伴的额外资助。该计划将首先聚焦乳腺癌研究，随后扩展至肺癌和胰腺癌领域，预计持续至2027年。

此次合作旨在推动癌症数据更适用于计算研究。PharosAI表示，其目标不仅在于将肿瘤组织转化为结构化数据集，还将整合人工智能模型与分析工具，最终向更广泛的研究和创新社区开放资源。

合作将主要利用英国国家医疗服务体系（NHS）医院存储的现有肿瘤样本，通过10x Genomics的Xenium平台进行分析。该平台允许在完整组织切片内直接测量基因表达，保留癌细胞、免疫细胞及周围组织的结构，同时捕获分子读数。Xenium支持对大量存档样本进行可重复分析，其定制基因面板能与特定癌症的分子特征对齐。

PharosAI计划并行开发AI模型和分析工具，使生成的数据集无需大量处理即可查询和重用，以加速大规模癌症研究。最终的数据集、模型与工具将形成共享研究资源，为外部学术和行业用户提供安全访问，支持多项未来研究而非单一预定义问题。

该倡议与当前构建可重用癌症数据基础设施的趋势相呼应。类似项目包括Owkin的MOSAIC项目、美国国家癌症研究所发起的人类肿瘤图谱网络（HTAN），以及英国的PathLAKE项目。这些努力均致力于整合多模态数据，促进大规模计算分析。

随着计算和AI方法的成熟，大型、一致且结构良好的数据集访问成为关键瓶颈。PharosAI的项目通过结合NHS病理档案与多模态分析，并开发配套工具，试图解决这一挑战。项目成效将取决于数据质量、标准化程度以及成果在创始机构外的实际应用。