维度网2月7日，面向南海区域的海‑气双向耦合智能大模型“飞鱼‑1.0”在广州正式发布。该模型由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学(华东)联合研发，是目前全球首个针对南海海域的海‑气双向耦合人工智能大模型，标志着中国在海洋环境智能预报与耦合建模领域取得重要突破。

“飞鱼‑1.0”大模型在技术上实现了三项核心创新：核心数据自主可控、海‑气双向智能耦合以及“即插即用”式的低成本学习与灵活扩展能力。其训练所使用的核心数据全部来源于中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集，首次使中国海洋大模型摆脱了对欧美再分析数据的长期依赖，打破了以往国内相关模型高度依赖国外数据的局面。基于自主数据，该模型具备了对海洋内波、锋面等中小尺度过程进行精细刻画的能力，为南海区域的海洋环境预报提供了更高精度的数据支撑。

此前，大多数AI大模型仅针对单一的大气或海洋领域进行建模，二者之间的相互作用往往被简化或忽略。“飞鱼‑1.0”创新性地将物理机理与人工智能深度融合，采用“基于多专家系统的 Swin Transformer 架构”，通过“快‑慢”双通道学习机制，智能化模拟海‑气之间动量、热量、物质交换等双向交互过程，显著提升了关键海洋与气象要素的预报精度。

该模型首创面向海‑气要素预报的多专家系统(MOE)，能够根据不同的预报任务智能调用最合适的计算模块，在保证精度的同时大幅降低了训练与推理的能耗。系统还支持模块化功能扩展，可灵活适应新海域或新任务的预报需求。在性能表现上，“飞鱼‑1.0”在温度、盐度等核心海洋要素的预报准确度上，已显著优于欧洲 GLORYS12 和美国 HYCOM 等国际主流再分析产品。尤为突出的是，该模型仅需3年历史数据即可完成训练，远低于以往AI模型通常需要的20年以上数据量，在国产化单机环境下完成未来3天预报仅需3秒，展现出高效、节能的技术优势。

“飞鱼‑1.0”具备广泛的应用前景。它不仅可以用于台风路径与强度预报，为海洋、气象等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具，还能生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋过程与变化规律。该模型的推广使用，有望在海洋生态环境保护、海洋资源可持续开发、应对气候变化及海洋防灾减灾等领域发挥重要作用，为推动构建智慧化、可持续的海洋治理体系提供关键技术支撑。