阿尔斯通推出的有轨电车驾驶辅助系统，结合环境感知与预测控制技术，有效降低了城市混合交通环境中的碰撞风险。该系统适用于希望提升有轨电车安全性的轻轨运营商和交通管理部门，无需实现完全自动化。

有轨电车在复杂城市环境中运行，传统安全措施对动态障碍物的预测能力有限。阿尔斯通开发的集成驾驶辅助系统扩展了车辆的感知和预防控制能力。其核心包括障碍物检测辅助系统（ODAS）和碰撞预防辅助系统（COMPAS）。ODAS于2017年推出，采用立体视觉摄像头和预测地图持续扫描路径，识别行人、车辆等障碍物，并能在检测到危险时发出警报或实施制动。

COMPAS系统在此基础上整合位置感知和轨道几何数据，在曲线和受限路段强制执行安全速度限制，防止超速导致的脱轨风险。实时障碍物检测与动态速度管理相结合，满足了密集城市环境中的运营安全需求。

这些系统基于机器视觉和预测控制技术，定位为驾驶辅助解决方案而非完全自主系统。它们可改装至现有车队或集成于新车辆，使运营商无需全面更新车队即可提升安全性能。在实际应用中，系统帮助避免意外碰撞、保持复杂轨道条件下的安全速度，并减少追尾事故。

ODAS和COMPAS设计为可在多种轻轨平台上运行，应用范围不限于阿尔斯通自有车型。这种灵活性支持城市交通系统的模块化安全升级。驾驶辅助系统在不要求完全自动化的前提下增强实时感知和控制能力，反映了智能交通发展的中间阶段，满足了共享交通环境中的风险缓解需求。

阿尔斯通的驾驶辅助技术展示了基于传感器的危险检测和预测控制在轻轨运营中的实际应用。通过提升驾驶员意识和执行情境感知的安全限制，ODAS和COMPAS为城市有轨电车运营带来了可衡量的安全改进。系统的改装能力和与现有车队的兼容性，支持交通管理部门实现可扩展的安全提升。