诊断影像技术进展:光子计数CT与AI应用提升放射学精准度
2026-02-09 10:33
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《诊断影像》周刊扫描回顾了2月1日至7日期间放射学领域的重要动态。本期内容涵盖多项技术研究进展,为医学影像专业人员提供了最新参考信息。

一项涉及200名肺癌患者的前瞻性研究显示,光子计数CT相较于传统能量积分探测器CT,在降低辐射剂量的同时,提高了恶性特征检测的准确性。这项发现为肺癌筛查提供了更优化的影像学方案。

多位医学专家针对《柳叶刀》发表的乳腺X线摄影研究分享了见解。Wendie Berg医学博士表示:“人工智能在间期乳腺癌检测中展现出辅助价值。”Stamatia Destounis医学博士和Amy Patel医学博士也探讨了AI在临床实践中的具体应用场景。

在国际卒中会议的最新讨论中,Jeremy Heit医学博士指出,人工智能在评估血管造影扫描的动脉瘤生长方面可能提供更一致的判断。相关研究比较了AI分析与神经放射科医师的评估差异。

针对转移性去势抵抗性前列腺癌患者的研究表明,PSMA PET成像中较高的SUVmean值与更长的无进展生存期存在关联。数据显示,高SUVmean组患者的平均无进展生存期延长了95天。

新推出的Brainomix 360卒中软件新增了自动评估功能,能够量化CT扫描中的净水摄取值。该生物标志物有望改善重症卒中患者的风险分层管理,为治疗决策提供参考。

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