阿拉巴马州交通部（ALDoT）近日宣布，正在运用本特利系统公司的Blyncsy解决方案，通过人工智能技术评估道路资产状况，以提升基础设施管理效率。这项创新方法利用车辆众包的行车记录仪图像，结合AI分析，旨在对该州约11,000英里道路上的护栏、标志等资产进行全面状态评估。

阿拉巴马州交通部助理维护管理工程师摩根·马西克表示：“我们需要一致、量化的数据，以便对所有区域进行状况评估。这项AI技术帮助我们客观地了解道路网络状况，使我们能够基于实际资产状况调整预算，并确保资金用于适当的维护活动，从而更好地达到每个资产的目标服务水平。”

据本特利公司介绍，在先前的一个试点项目中，Blyncsy的人工智能模型表现出色，准确率达到了97%，为精确的财务规划提供了可靠的数据基础。本特利公司交通人工智能高级总监马克·皮特曼指出：“基础设施资产管理的未来依赖于基于实证证据而非历史先例做出财务决策。通过将AI驱动的资产检查整合到其基于绩效的预算过程中，阿拉巴马州交通部正在为数据驱动的基础设施规划树立新标准。”

阿拉巴马州交通部长期以来一直依赖数据驱动的全州调查来检查资产，但传统的人工检查方法较为劳动密集型。如今，将Blyncsy的自动化AI分析纳入现有流程，不仅实现了对指定道路资产更快、更一致的评估，还显著提高了工作效率。这一合作展示了AI技术在道路资产管理领域的应用潜力，有望推动行业向更智能、数据化的方向发展。