工业人工智能的表述正逐渐转向架构层面。AI不再仅仅是工程工具中的一个功能，而是作为结构层，影响产品创新决策的制定、验证和执行过程。

达索系统和NVIDIA近期提出了行业世界模型的概念。达索系统首席执行官Pascal Daloz表示：“与NVIDIA一起，我们正在构建行业世界模型，将虚拟孪生与加速计算相结合，以帮助行业自信地设计、模拟和操作复杂系统。”这一模型旨在超越传统数字孪生的局限，提供更全面的系统表示。

与今年早些时候西门子和NVIDIA合作的工业人工智能操作系统不同，行业世界模型更侧重于系统一致性和表示。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋指出：“物理工业人工智能是下一个前沿——理解并在物理世界定律内操作的人工智能。”这种基于物理验证的表示方法，旨在让AI推理建立在工程原则之上，提升可信度。

行业世界模型将设计意图、物理行为、过程约束和运营状态统一为持久系统上下文，改变传统数字孪生的碎片化问题。模型不再是静态产物，而是成为AI主动推理的参考框架，支持决策在更广泛上下文中评估。这有助于工程变更更透明，并让制造过程成为设计意图的延伸。

达索系统通过SIMULIA和BIOVIA等平台，将AI推理锚定在验证过的科学模型中，以保留因果结构。这为工程师带来基于物理的可解释性、减少错误建议风险，并符合法规要求。行业世界模型不取代现有工具，而是重塑工具交互和决策流动，实现更早的权衡洞察。

行业世界模型与西门子-NVIDIA的合作形成互补层：一个强调控制，另一个强调一致性。大规模工业AI需要两者结合，以构建分层架构。部署在达索OUTSCALE云上并使用MBSE设计的AI工厂，表明AI正成为生产基础设施的一部分。

行业世界模型的应用也突显数据纪律的重要性。不一致的数据可能限制AI价值，因此工程师需定义约束、验证假设并监督AI决策。组织需准备负责任地操作这些模型，以充分发挥其潜力。